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龙图腾网获悉华北电力大学(保定)申请的专利静态用户呼吸检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117290663B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311219458.1，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权静态用户呼吸检测方法、装置、电子设备及存储介质是由李保罡;师慧娉设计研发完成，并于2023-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本静态用户呼吸检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及信号分析技术领域，尤其涉及一种静态用户呼吸检测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明方法首先获取多个信道状态信息数据集；然后对多个信道状态信息数据集分别进行数据分解和重构，获得多个重构数据集；接着从多个重构数据集中选择多个高感重构数据集，并将多个高感重构数据集融合获得融合数据集，其中，高感重构数据集的周期性与人体呼吸频率范围相对应；最后根据融合数据集确定呼吸频率。本发明实施方式在数据预处理部分增加了环境检测部分，从CSI信号中提取出特征向量排除环境干扰；在高频噪声滤波部分，本发明实施方式提出基于改进算法解决残余噪声过大以及存在伪模态的问题，进而更好地重构呼吸信号、滤除高频噪声。

本发明授权静态用户呼吸检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种静态用户呼吸检测方法，其特征在于，包括： 获取多个信道状态信息数据集； 对所述多个信道状态信息数据集分别进行数据分解和重构，获得多个重构数据集，包括： 所述多个重构数据集与所述多个信道状态信息数据集相对应，重构数据集根据人体呼吸频率范围的第一分量数据集重构获得，第一分量数据集基于信道状态信息数据集的数据分解获得，对于所述多个信道状态信息数据集中的每个数据集，执行如下步骤： 通过滤波算法去除偏离原始信号轨迹的异常值，获得第一数据集； 通过多次时域信号分解的方式，对所述第一数据集进行分解，获得与多个频率对应的多个第一分量数据集； 根据人体呼吸频率范围以及第一分量数据集对应的频率，从所述多个第一分量数据集中选择多个数据集，作为多个第二分量数据集； 根据所述多个第二分量数据集进行重构，获得重构数据集； 从所述多个重构数据集中选择多个高感重构数据集，并将所述多个高感重构数据集融合获得融合数据集，其中，高感重构数据集的周期性与人体呼吸频率范围相对应； 根据所述融合数据集确定呼吸频率； 其中，所述通过多次时域信号分解的方式，对所述第一数据集进行分解，获得与多个频率对应的多个第一分量数据集，包括： 获取多个第一高斯白噪声数组，其中，第一高斯白噪声数组包括互为相反数的高斯白噪声数据； 对所述多个第一高斯白噪声数组分别进行经验模态分解，获得多个分量值，其中，分量值为两个内涵模态分量数据的平均值，所述两个内涵模态分量数据基于经验模态分解第一高斯白噪声数组获得； 将所述多个分量值分别加入到所述第一数据集中，获得第三数据集； 对所述第三数据集计算集合平均值，获得余量信号数据集以及模态分量数据集，并将所述模态分量数据集作为第一分量数据集； 若所述余量信号数据集不单调，则将所述余量信号数据集作为第一数据集，对所述多个分量值进行经验模态分解，将经验模态分解获得的多个结果作为多个分量值，并跳转至所述将所述多个分量值分别加入到所述第一数据集中，获得第三数据集的步骤。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北电力大学(保定)，其通讯地址为：071000 河北省保定市北市区华电路689号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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