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龙图腾网获悉淮阴工学院申请的专利一种基于PSO优化算法的近似平顶波赋形方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117498906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311436160.6，技术领域涉及：H04B7/06；该发明授权一种基于PSO优化算法的近似平顶波赋形方法是由桑英军;姚明明;张铭;范媛媛;陈泉宇;陶静蕾设计研发完成，并于2023-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PSO优化算法的近似平顶波赋形方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PSO优化算法的近似平顶波赋形方法,包括以下步骤：S1：构建发射天线阵远场处的基本场强方向图函数；S2：构建近似平顶主波束场强方向图函数；S3：将上述函数带入PSO优化算法中，进行近似平顶波束赋形操作。与现有技术相比，本发明利用PSO优化算法对发射天线阵输入信号参数进行优化计算，避免了复杂的公式推导与简化，收敛速度较其他算法更快，运用PSO优化算法得出的最优参数，对发射天线阵输入信号参数进行调整，能看出发射天线阵发射信号落在接收天线阵上的波形近似于平顶波；本发明又在近似平顶主波束场强方向图函数中插入一个相位，促使主波束波形更加接近于平顶波，使主瓣方向增益增大，从而使传输效率上升。

本发明授权一种基于PSO优化算法的近似平顶波赋形方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PSO优化算法的近似平顶波赋形方法,其特征在于，包括以下步骤： S1：构建发射天线阵远场处的基本场强方向图函数： 其中：n为天线个数，Ψ为天线间的相位偏差；d为天线间距，λ为波长,k为波数，θ范围为[-179.5°,180°]；λ＝cf，c为光速，f为频率；N为天线阵的阵元数，j为虚部； S2：根据S1中的到的基本场强方向图函数，构建近似平顶主波束场强方向图函数： 其中：S为发射天线阵发射信号，1N为能量归一化，γn为0°,360°的随机数； S3：将S2中函数带入PSO优化算法中，进行近似平顶波束赋形操作； S3.1构建PSO算法模型，并初始化种群； S3.2构建PSO算法适应度函数，所述适应度函数为S2中的近似平顶主波束场强方向图函数Eplotθ，并计算每个粒子的适应度； S3.3更新种群历史最佳适应度，并对最佳适应度利用扰动公式进行扰动； 扰动公式为： w＝0.9-0.7*ger-gger4 其中：w为权值，ger为最大迭代次数，g为迭代次数， 其中：c1为个体自我认知学习因子；c2为社会认知学习因子； S3.4根据最佳适应度更新粒子群速度公式和位置公式，并对其进行优化； 速度更新公式和位置更新公式为： θt+1＝θt+v8 其中：vt+1为速度更新公式，θt+1为位置更新公式，θbest为历史最优适应度，为全局最优适应度，rand为0，1之间的随机数； S3.5判定目前PSO算法是不是已达最大迭代次数，是则输出；否则转入S3.2继续运行，直到达到最大迭代次数。

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