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龙图腾网获悉华润电力技术研究院有限公司申请的专利多模型风电预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117540853B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311482866.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权多模型风电预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由彭喆设计研发完成，并于2023-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模型风电预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了多模型风电预测方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：获取多个预测模型分别针对目标时间段进行预测得到的多个单一风电运行预测参数；利用与每个参数预测模型对应的目标权重对每个参数预测模型得到的风电运行预测参数进行加权，得到综合风电运行预测参数，确定每个第二风电运行预测参数与实际参数之间的误差值；基于误差值，确定符合预设条件的初始权重组合为目标初始权重组合，并将目标初始权重组合的每个单一初始权重确定为与每个参数预测模型对应的目标权重。上述方法通过对初始权重进行步长调整以确定最优的目标权重，基于目标权重得到准确的风电运行预测参数及预测模型，避免对所有权重组合进行穷举，减少计算资源消耗。

本发明授权多模型风电预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多模型风电预测方法，其特征在于，包括： 获取多个参数预测模型分别针对目标时间段进行预测得到的多个单一风电运行预测参数； 利用与每个所述参数预测模型对应的目标权重对每个所述参数预测模型得到的风电运行预测参数进行加权，得到综合风电运行预测参数； 其中，与每个所述参数预测模型对应的目标权重是通过以下步骤得到的： 获取目标时间段之前的预设时间段对应的实际参数，以及获取多个参数预测模型分别针对所述预设时间段进行预测得到多个第一风电运行预测参数； 确定与每个所述参数预测模型对应的单一初始权重，依据权重步长优化值，至少调整部分所述单一初始权重，以得到由每个所述参数预测模型对应的单一初始权重组合的若干个初始权重组合； 利用每个所述初始权重组合对每个所述参数预测模型得到的第一风电运行预测参数进行加权求和，得到与每个所述初始权重组合对应的第二风电运行预测参数； 确定每个所述第二风电运行预测参数与所述实际参数之间的误差值； 基于所述误差值，确定符合预设条件的初始权重组合为目标初始权重组合，并将所述目标初始权重组合的每个单一初始权重确定为与每个所述参数预测模型对应的目标权重； 其中，所述基于所述误差值，确定符合预设条件的初始权重组合为目标初始权重组合，包括： 确定误差值最小的初始权重组合； 针对所述误差值最小的初始权重组合的每个单一初始权重，判断当前次的误差值最小的初始权重组合所对应的误差值是否小于等于上一次的误差值最小的初始权重组合所对应的误差值； 若否，则将上一次的误差值最小的初始权重组合确定为目标初始权重组合； 若是，返回执行：所述依据权重步长优化值，至少调整部分所述单一初始权重，以得到由每个所述参数预测模型对应的单一初始权重组合的若干个初始权重组合及之后的步骤；其中，当前次的权重步长优化值小于上一次的权重步长优化值； 所述实际参数为对风电场内的一项或多项参数进行测量所得到的参数信息，和或，所述预设时间段为与目标时间段不同年份的相同月份中靠前的时间段，或为与目标时间段不同年份的相同季节中靠前的时间段，或与目标时间段相同年份、相同季节中靠前的时间段，或与目标时间段相同年份、相同月份中靠前的时间段。

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