中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心);佛山鲲鹏现代农业研究院胡伟获国家专利权
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龙图腾网获悉中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心);佛山鲲鹏现代农业研究院申请的专利一种猪活体背膘厚智能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117690162B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311710035.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种猪活体背膘厚智能评估方法是由胡伟;唐中林;王贞权;唐义杰;唐超设计研发完成，并于2023-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种猪活体背膘厚智能评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种猪活体背膘厚智能评估方法，包括如下步骤：采集受试猪只的多角度的受试猪只轮廓图像；基于简化的多任务级联卷积神经网络SMTCNN模型对受试猪只各个目标部位的图像快速检测与定位；基于多目标优化的深度学习模型MOCNN对受试猪只目标部位的图像进行体尺指标估算；将受试猪只目标部位的指标值进一步输入到随机森林模型中，获得受试猪只活体背膘厚估测值。本发明可实现猪只活体背膘厚等指标的自动化估测，降低人工干预，节省人力，实现了种猪表型的智能化分析及快速测定，为遗传评估提供有效数据支撑。
本发明授权一种猪活体背膘厚智能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种猪活体背膘厚智能评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集多角度的受试猪只轮廓图像； 基于简化的多任务级联卷积神经网络模型对所述多角度的受试猪只轮廓图像进行快速检测与定位，具体包括如下步骤： 使用多任务级联卷积神经网络模型中的候选网络提取初步候选区域，对候选窗口进行校准，并采用非极大值抑制对候选框进行排序，最终得到初步筛选后的受试猪只目标部位候选框； 将多任务级联卷积神经网络模型中的精调网络用于对所述初步筛选后的受试猪只目标部位候选框进行精细筛选，最终得到受试猪只目标部位的图像； 基于多目标优化的深度学习模型对所述受试猪只目标部位的图像进行体尺指标估算，得到受试猪只目标部位的体尺指标值；针对体尺指标估算包括设计多项目标函数以及对应的网络结构，在学习过程中仔细平衡所有任务，除共享结构和特定任务层外，还将先验矩阵放置在全连接层上，使得模型可以学习任务之间的关系； 将所述受试猪只目标部位的体尺指标值进一步输入到随机森林模型中，获得所述受试猪只活体背膘厚估测值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院深圳农业基因组研究所(岭南现代农业科学与技术广东省实验室深圳分中心);佛山鲲鹏现代农业研究院，其通讯地址为：518120 广东省深圳市大鹏新区鹏飞路7号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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