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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种基于联邦学习的数据传输方法、装置和终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117768557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311776069.9，技术领域涉及：H04L69/16；该发明授权一种基于联邦学习的数据传输方法、装置和终端设备是由孙颖设计研发完成，并于2023-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于联邦学习的数据传输方法、装置和终端设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于联邦学习的数据传输方法、装置和终端设备，所述数据传输方法的各本地设备对于上传的第一信息符号进行预编码时，可以直接根据设备发送的导频信号进行状态演化和预估后，得到对应的信道状态估计信息，并基于信道状态估计信息生成每一设备所在信道对应的信道矩阵，从而可以得到对应的目标预编码器，实现对第一信息符号进行编码生成第二信息符号。因此，本发明无需频繁地交换其他时变信道的信道响应信息才能获得对应的信道矩阵，而是通过当前信道对应的导频信号进行直接预估得到对应的信道响应，从而实现快速对需要上传的第一信息符号进行编码，无需过多的信道开销，提高了系统的性能，并且加快了联邦学习对应的模型收敛速度。

本发明授权一种基于联邦学习的数据传输方法、装置和终端设备在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的数据传输方法，适用于参与联邦学习的各个本地设备，其特征在于，包括： 根据预设状态方程以及预设观测方程对导频信号进行预测，得到对应的信道状态估计信息；其中，所述导频信号为本地设备在目标时间帧中向参与联邦学习的服务器发送的信号； 根据所述导频信号以及所述信道状态估计信息，生成所述设备所在信道对应的用于表征信道特性的信道矩阵； 根据所述信道矩阵，生成对应的目标预编码器，并基于所述目标预编码器对第一信息符号进行编码，生成第二信息符号； 将各个设备的第二信息符号传输至服务器，以使所述服务器根据各第二信息符号收集在目标时间帧内对应的模型训练数据； 所述根据预设状态方程以及预设观测方程对导频信号进行预测，得到对应的信道状态估计信息，包括： 将导频信号作为卡尔曼滤波器的输入； 重复以下预测操作，直至达到预测操作的迭代次数，生成最终的信道状态估计信息： 基于所述卡尔曼滤波器当前时刻对应的状态方程和观测方程，以及当前时刻的导频信号的观测值，对上一次预测的信道状态估计信息进行重新预测，得到当前的信道状态估计信息和当前的协方差； 根据当前的协方差进行预测得到新的协方差后，基于新的协方差得到卡尔曼增益； 基于当前的信道状态估计信息以及卡尔曼增益，生成此次预测的信道状态估计信息； 在判定未达到预测操作的迭代次数时，根据导频信号的观测值和此次预测的信道状态估计信息，更新卡尔曼滤波器的状态方程和观测方程。

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