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龙图腾网获悉上海术理智能科技有限公司申请的专利基于EEG的康复语料库筛选方法、系统与介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117909832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410097103.8，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于EEG的康复语料库筛选方法、系统与介质是由丁竹君;陈慧婕;靳辉;金晶;王薇设计研发完成，并于2024-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于EEG的康复语料库筛选方法、系统与介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于EEG的康复语料库筛选方法、系统与介质，该方法为基于运动想象脑机接口的语言功能康复系统提供语料筛选，通过筛选能够对原题库中的题目进行分类，分类筛选出对运动皮层激活程度更高的题库，用于基于运动想象脑机接口的语言功能康复系统的语料刺激，从语料刺激部分就更好地对康复患者的运动皮层进行激活，激活运动皮层的功能连接，帮助语言功能的恢复和重建，并且能够降低在预料刺激时的想象难度，达到更好的康复效果。

本发明授权基于EEG的康复语料库筛选方法、系统与介质在权利要求书中公布了：1.一种基于EEG的康复语料库筛选方法，其特征在于，包括： 获取题库，所述题库包含第一数量的题目； 在所述题库中随机采样获得第二数量的题目，并根据第二数量的题目对被试对象的语料刺激，获取EEG数据； 基于第二数量的题目以及所述EEG数据中与运动皮层激活相关的分类数据，训练生成分类网络； 基于所述分类网络对所述题库中第一数量的题目进行预测，筛选出对运动皮层具有第一激活程度的题库； 其中，所述根据第二数量的题目对被试对象的语料刺激，获取EEG数据，包括： 对每一个被试对象按照所述第一数量的题目进行语音与视觉语料刺激，每一个题目的提示时间为n-m秒，采集提示期间及提示后m秒的EEG信号，获得n秒的EEG数据； 每个被试对象被完成Q轮实验，获得被试对象在第一数量的题目语料刺激下的EEG数据，记录为第一张量[K，Q，C，Ch，n*f]；其中，K表示被试对象的总数，Q表示对每个被试对象的实验轮数，C表示第一数量的数值，Ch表示EEG通道数，f表示EEG采样频率，n表示每一个题目语料刺激的总计时长度； 并且，所述基于第二数量的题目以及所述EEG数据中与运动皮层激活相关的分类数据，训练生成分类网络，包括： 基于所述EEG数据，获取运动皮层相对能量占比数据； 根据C个运动皮层相对能量占比数据进行分类，获取对运动皮层具有第一激活程度的第一分类标签以及对运动皮层具有第二激活程度的第二分类标签； 将题库中第二数量的题目映射到token序列获得C个token序列张量； 以所述C个token序列张量以及所述C个题目对应的第一分类标签、第二分类标签作为训练数据进行模型训练，获得基于Transformer模型的分类网络。

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