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龙图腾网获悉江苏核电有限公司申请的专利一种基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118471561B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410411452.2，技术领域涉及：G21C17/00；该发明授权一种基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法及系统是由武文奇;李连海;张祥贵;叶刘锁;陈彦发;张健夫;赵郴亮;丁凤波;王子为;董坤设计研发完成，并于2024-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及堆芯监测技术领域，尤其涉及一种基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法及系统。所述方法为：采集核反应堆堆芯的堆芯物理和热工参数以及相关3D图像；将获得的数据经过去噪处理；利用卷积神经网络对堆芯3D图像数据进行深入分析与预测；时间卷积网络对参数的时间序列数据进行深入分析与预测；进行综合风险评估，并自动生成相应的控制策略；对于上述步骤的数据集计算结果进行可视化显示，同时根据风险评估结果，发出预警。所述系统包括：数据及图像采集模块；去噪模块；分析及预测模块；可视化模块；预警模块。本发明可以通过3D模型实时预测堆芯局域参数分布的变化，系统模型自动给出堆芯功率畸变的控制方案，辅助提供给操纵员进行堆芯参数控制方案，避免作为核电厂第一屏障的燃料包壳受到损伤。

本发明授权一种基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于堆芯参数的燃料组件气密性损伤监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：采集核反应堆堆芯的堆芯物理和热工参数以及相关3D图像； 所述堆芯的堆芯物理和热工参数包括核测系统内存的参数以及堆芯关键部位收集的参数； 所述3D图像由堆芯关键部位收集； 所述核测系统内存的参数包括堆芯体积功率峰因子、燃料组件功率分布不均匀因子、偏离泡核沸腾比、燃料棒的线功率密度； 步骤二：将获得的数据经过去噪处理，图像数据采用对比度调整和边缘锐化的图像增强技术，提高数据质量； 步骤三：利用卷积神经网络对堆芯3D图像数据进行深入分析与预测； 时间卷积网络对参数的时间序列数据进行深入分析与预测； 卷积神经网络的输出结果用于识别不同位置的空间异常特征；时间卷积网络分析堆芯参数随时间的变化趋势，预测未来可能出现的异常状态； 步骤四：结合卷积神经网络和时间卷积网络的输出结果，计算综合风险指标R， 风险指标表示为： R＝α·FCNN+β·FTCN6； 其中，R表示综合风险指标，FCNN表示模块识别的空间异常特征的评分，FTCN表示模块预测的时间序列趋势的评分，α和β用于调整FCNN和FTCN在风险评估中的贡献度； 根据风险指标R的大小，自动生成相应的控制策略； 所述控制策略通过以下公式进行动态调整，以相应当前的风险状况： 调整反应堆功率：Pnew＝Pcurrent-γP·R-Rthreshold7； 修改冷却水流量：Qnew＝Qcurrent+γQ·R-Rthreshold8； 启动应急冷却系统的条件判断： 其中，Pnew和Qnew表示调整后的反应堆功率和冷却水流量，Pcurrent和Qcurrent表示当前的反应堆功率和冷却水流量，Rthreshold和RECS分别表示触发调整和启动应急冷却系统的风险指标阈值，γP和γQ分别表示调整反应堆功率和冷却水流量的调整系数，ActivateECS.表示是否启动应急冷却系统的指示变量； 步骤五：对于上述步骤的数据集计算结果进行可视化显示，同时根据风险评估结果，发出预警。

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