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龙图腾网获悉南京知微孚瑞利信息科技有限公司申请的专利一种声誉风险监测及量化评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118735268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410939521.7，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种声誉风险监测及量化评估方法是由于永添;张欣宇设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种声誉风险监测及量化评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种声誉风险监测及量化评估方法，包括以下步骤：S1：数据的收集与预处理；S2：多维度情感分析；S3：动态权重调整的声誉风险评估模型的构建；S4：基于大数据分析量化企业声誉风险，并进行预警；S5：监测量化系统的集成与反馈。本发明能动态适应实际情况,本发明能够实时调整各数据源的权重，对来源真实可靠性高的声誉风评提高其权重，对于可靠性不足、重要性不足的数据源相应调低权重，提高了企业声誉风险评估量化的准确性和可靠性，降低了误判的可能性,增强实时性和灵活性，能够快速响应企业声誉风险的变化，提高了风险管理的效率。

本发明授权一种声誉风险监测及量化评估方法在权利要求书中公布了：1.一种声誉风险监测及量化评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：数据的收集与预处理； S2：多维度情感分析； S3：动态权重调整的声誉风险评估模型的构建； 在步骤所述S3中，其包括以下步骤： 步骤一：初始模型构建：基于历史数据和专家意见，构建初始的声誉风险评估模型，确定各数据源和情感维度的初始权重； 步骤二：实时权重调整：根据数据来源的实时可信度和重要性，通过动态权重调整算法对评估模型中的权重参数进行实时调整； 步骤三：综合评分计算：利用动态调整后的权重参数，对各数据源的情感评分进行加权综合，计算出企业的声誉风险综合评分； 综合声誉风险量化评分公式为： 其中，为情感分析评分，Ht为大数据预警评分，为动态权重，表示第i个数据源在时间t的动态权重，为调整系数，控制大数据分析结果对综合声誉风险量化评分的影响强度，exp表示指数函数，用于将大数据预警评分所产生的影响指数化，以便更准确地反映出其对企业声誉风险的影响程度，Rt是指时间t的综合声誉风险评分，表示企业的声誉风险水平,Rt较高时，其声誉风险高，Rt较低时，其声誉风险低； 所述情感分析评分公式为：； 表示第i个数据源在时间t对x变量的情感分析结果，为权重衰减函数，指的是衰减系数； 所述大数据预警公式为：； 表示第k个大数据分析结果在时间t对z变量的影响； 所述动态权重调整公式为： 为第i个数据源在时间t的情感分析评分，所有数据源在时间t的情感分析评分的总和，用于归一化每个数据源的权重，使所有权重之和为1； S4：基于大数据分析量化企业声誉风险，并进行预警； 在步骤所述S4中，其包括以下步骤： 步骤一：利用大数据分析技术，对历史和实时数据进行挖掘，识别潜在的风险模式和异常趋势； 步骤二：基于识别出的风险模式和趋势，设定预警阈值，当声誉风险综合评分超过预警阈值时，系统自动生成预警信号； 步骤三：根据预警信号，提供相应的应对策略建议，帮助企业及时应对声誉风险； S5：监测量化系统的集成与反馈； 在步骤所述S5中，其包括以下步骤： 步骤一：将数据收集、情感分析、动态权重调整和预警系统集成到一个综合平台，实现一体化管理； 步骤二：设立反馈机制，对评估结果和预警信号进行跟踪和验证，根据实际情况不断优化评估模型和预警机制。

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