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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118764974B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410894735.7，技术领域涉及：H04W74/0833；该发明授权优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法是由甄立;李明阳;秦凯;姜静;苏景瑞;何雨轩;秦浩;宋彬;邱煜彭设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于卫星通信技术领域，公开了一种优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法及系统，根据不同冲突情况下MRP的循环移位偏移值筛选相关结果中的重要负载样本特征，根据提取的特征，嵌入预训练的神经网络以分段迭代的方式对当前MRP的相关结果进行冲突检测与负载估计；作为嵌入算法中的神经网络，进一步设计了一种轻量化Transformer架构，该架构只集成了一个注意力模块和一个多层感知模块，从而以较低的开销分析复杂RA数据样本的相关性。最终构建了一个基于改进多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测模型，可用于高动态大规模卫星随机接入中的精确冲突负载预测。

本发明授权优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法在权利要求书中公布了：1.一种优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，基于高动态卫星场景特征，设计一种MRP优化方法，得到能够降低多径效应干扰的优化MRP集合； 步骤2，基于每个优化的MRP构建包含不同冲突情况以及复杂信道特征的相关结果数据集； 步骤3，对于其中任意MRP，利用仅集成一个注意力模块和一个多层感知模块的轻量化Transformer架构，对MRP的整个数据集进行初步训练； 步骤4，将MRP相关结果根据循环移位特性窗口化，并结合循环移位值与多径时延对每个窗口中的相关结果进行特征提取，设计基于特征提取的分段检测算法；并将预训练的Transformer网络嵌入检测算法，得到基于优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测模型； 步骤5，利用所述基于优化多根前导的卫星随机接入深度分段冲突检测模型对高动态卫星场景中的大规模接入设备执行信号冲突检测与负载估计。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安邮电大学，其通讯地址为：710061 陕西省西安市雁塔区长安南路563号西安邮电大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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