中国科学院西安光学精密机械研究所王禹淇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种智能驾驶疲劳缓解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118766463B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410767862.0，技术领域涉及：A61B5/18；该发明授权一种智能驾驶疲劳缓解方法及系统是由王禹淇;王荃;胡炳樑;党若琛设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能驾驶疲劳缓解方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种智能驾驶疲劳缓解方法及系统，集疲劳监测、评估、预警和干预为一体，以可穿戴设备为载体，融合生理信号感知、机器学习分析和穴位电刺激反馈等多项前沿技术，实现疲劳的早期发现和主动缓解；系统具有佩戴方便、实时在线、智能适应、有效缓解等优点，有望从根本上降低疲劳驾驶事故的发生，为交通安全和公共健康做出重要贡献。
本发明授权一种智能驾驶疲劳缓解方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能驾驶疲劳缓解方法，其特征在于，包括： 获取驾驶员的多通道生理信号；所述多通道生理信号包括脉动信号、手腕处皮肤电导、皮肤温度、手部运动状态信号； 将所述多通道生理信号以及辅助信息输入到疲劳检测网络模型中，得到驾驶员的疲劳程度；所述疲劳检测网络模型包括输入层、预处理层、混合注意力编码层、全局融合层和输出层；所述输入层用于将所述多通道生理信号对应的张量和所述辅助信息对应的向量进行拼接，得到高维输入表示；所述预处理层用于对所述高维输入表示进行预处理，得到预处理后的特征表示；所述混合注意力编码层用于对所述预处理后的特征表示进行时域、频域和通道三种注意力操作，得到多个不同尺度的混合注意力特征图；所述全局融合层用于将多个所述混合注意力特征图进行融合，得到融合后的全局特征表示；所述输出层用于基于所述融合后的全局特征表示确定所述疲劳程度；所述辅助信息包括年龄、身高、时间、环境； 若所述疲劳程度满足设定条件，则发送电刺激指令至电刺激穴位手套；所述电刺激穴位手套根据所述电刺激指令对驾驶员进行电刺激以缓解疲劳。
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