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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司经济技术研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利一种配网全流程运行状态预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118779755B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410984915.4，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种配网全流程运行状态预警方法是由唐露;吴桂联;倪识远;赖素丹设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配网全流程运行状态预警方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种配网全流程运行状态预警方法，包括以下步骤：采集配电网全流程各电网节点的运行特征数据；设定评估时间范围，在评估时间范围内选取多个时间节点获取各电网节点的运行特征数据；将从每一时间节点获取的各电网节点的运行特征数据组成特征向量；基于各个特征向量计算每一时间节点的运行状态信息熵值，通过计算出的各时间节点的运行状态信息熵值合成运行状态特征时间序列；使用运行状态特征时间序列作为经过预训练的神经网络模型的输入，输出相应的预警分数，所述预警分数指示评估时间范围之后的给定长度的预测时间范围内配电网发生故障的概率。

本发明授权一种配网全流程运行状态预警方法在权利要求书中公布了：1.一种配网全流程运行状态预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集配电网全流程各电网节点的运行特征数据； 设定评估时间范围，在评估时间范围内选取多个时间节点获取各电网节点的运行特征数据；将从每一时间节点获取的各电网节点的运行特征数据组成特征向量； 基于各个特征向量计算每一时间节点的运行状态信息熵值，通过计算出的各时间节点的运行状态信息熵值合成运行状态特征时间序列； 使用运行状态特征时间序列作为经过预训练的神经网络模型的输入，输出相应的预警分数，所述预警分数指示评估时间范围之后的给定长度的预测时间范围内配电网发生故障的概率； 其中，所述基于各个特征向量计算每一时间节点的运行状态信息熵值的步骤具体为： 设定特征向量和节点运行故障概率符合高斯分布： PXQi＝GQi,σ2； 其中，X表示目标配电网，Qi为第i个特征向量，PXQi表示特征向量为Qi时配电网的故障概率；G·,σ2表示高斯分布函数； 基于特征向量计算对应的信息熵值： 其中，m为特征向量的数量，对应评估时间范围内选取的时间节点的数量； 其中，所述使用运行状态特征时间序列作为经过预训练的神经网络模型的输入，输出相应的预警分数步骤中： 预训练的神经网络模型，包括第一编码器网络、第二编码器网络、第一解码器网络、第二解码器网络和循环神经网络； 其中，第一编码器网络对输入的运行状态特征时间序列进行下采样操作，生成具有第一尺度的初始输入；所述第一解码器网络对初始输入进行解码生成初始输出； 所述第二解码器网络对初始输出进行上采样操作，生成具有第二尺度的次级输入，所述第二尺度高于第一尺度；所述第二编码器网络对次级输入进行编码得到次级输出； 所述循环神经网络以次级输出作为输入，输出预测的预警分数。

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