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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于ISSA-ELM的电能替代潜力预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118822288B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410698867.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于ISSA-ELM的电能替代潜力预测方法及系统是由肖勇;陈敦辉;蔡梓文;冯起辉;赵云;徐玉韬;陆煜锌;谈竹奎;王浩林;张后谊设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ISSA-ELM的电能替代潜力预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ISSA‑ELM的电能替代潜力预测方法及系统，涉及电能替代潜力预测技术领域，包括分析电能替代潜力的影响因素并量化，输入电能替代潜力影响因素的量化值；配置麻雀搜索算法的参数，基于鸡群优化算法和柯西‑高斯变异策略进行全局和局部搜索优化；评估适应度函数获得最佳适应个体，计算极限学习机的最优权值和阈值，建立最优极限学习机预测模型并输出电能替代潜力预测结果。本发明所述方法通过配置麻雀搜索算法的参数，并结合鸡群优化算法和柯西‑高斯变异策略，发明实现了对预测模型参数的全局和局部搜索优化，不仅提高了算法的搜索效率，还增强了算法跳出局部最优解的能力，从而提高了预测模型的泛化能力和预测精度。

本发明授权一种基于ISSA-ELM的电能替代潜力预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ISSA-ELM的电能替代潜力预测方法，其特征在于，包括： 分析电能替代潜力的影响因素并量化，输入电能替代潜力影响因素的量化值； 配置麻雀搜索算法的参数，基于鸡群优化算法和柯西-高斯变异策略进行全局和局部搜索优化；麻雀搜索算负责整体的搜索过程，鸡群优化算法改进跟随者的位置更新策略，避免跟随者容易陷入局部最优，柯西-高斯变异策略对当前适应度最高的个体进行变异，增加种群的多样性，避免算法过早收敛到局部最优解； 评估适应度函数获得最佳适应个体，计算极限学习机的最优权值和阈值，建立最优极限学习机预测模型并输出电能替代潜力预测结果； 所述进行全局和局部搜索优化还包括基于柯西-高斯变异，对当前适应度最高的个体进行变异，比较变异前后的位置进行迭代，表示为： 其中，Utbest表示变异后最优个体的位置，用于更新电能替代潜力预测模型的参数，σ²表示柯西-高斯变异的标准差，是一个控制变异程度的参数，调整σ²的值影响电能替代潜力预测模型中算法的探索范围和收敛速度，λ1cauchy0，σ2是满足柯西分布的随机变量，λ2Gauss0，σ2是满足高斯分布的随机变量，λ1和λ2是随迭代次数t调整的参数，动态调整电能替代潜力预测模型中全局优化算法的搜索能力，X代表位置，Xi是觅食者i的位置，Xtbest是在t次迭代时的最优位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市市辖区萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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