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龙图腾网获悉集美大学申请的专利基于稀疏编码的图像压缩方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118828022B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410953079.3，技术领域涉及：H04N19/70；该发明授权基于稀疏编码的图像压缩方法及系统是由汪贤俊;王默涵设计研发完成，并于2024-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于稀疏编码的图像压缩方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像压缩领域，尤其是一种基于稀疏编码的图像压缩方法及系统，将一组待压缩图像中的每个图像分割为多个相同大小的图像块，根据图像块的相似度对图像块进行聚类，计算每个聚类中图像块相同灰度的点数的变化情况以及聚类中心图像块不同灰度的点数的变化情况，基于所述变化情况确定聚类的复杂度，利用所述复杂度得到聚类对应的字典的基向量数量；若所述字典为过完备字典，利用所述聚类中的图像块初始化所述字典，基于初始化后的字典计算得到聚类的字典和每个图像块的稀疏矩阵；否则，从所述聚类中的图像块中提取出字典，基于所述字典得到每个图像块的稀疏矩阵；在图像存储和发送中，存储和发送字典和稀疏矩阵即可。

本发明授权基于稀疏编码的图像压缩方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏编码的图像压缩方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 将一组待压缩图像中的每个图像分割为多个相同大小的图像块，根据图像块的相似度对图像块进行聚类，计算每个聚类中图像块相同灰度的点数的变化情况以及聚类中心图像块不同灰度的点数的变化情况，基于所述变化情况确定聚类的复杂度，利用所述复杂度得到聚类对应的字典的基向量数量； 若所述字典为过完备字典，利用所述聚类中的图像块初始化所述字典，基于初始化后的字典计算得到聚类的字典和每个图像块的稀疏矩阵；否则，从所述聚类中的图像块中提取出字典，基于所述字典得到每个图像块的稀疏矩阵； 在图像存储或者发送中，存储或者发送每个图像块的稀疏矩阵和每个聚类的字典实现对数据的压缩； 所述计算每个聚类中图像块相同灰度的点数的变化情况以及聚类中心图像块不同灰度的点数的变化情况，基于所述变化情况确定聚类的复杂度，利用所述复杂度得到聚类对应的字典的基向量数量，具体为： 计算聚类中图像块所有灰度值的像素点数的标准差； 累加所有灰度值的标准差得到累加结果； 根据所述累加结果和所述聚类中心对应的图像块不同灰度值的点数的标准差得到聚类的复杂度； 判断所述复杂度所处的区间，根据所处区间确定字典的基向量数量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人集美大学，其通讯地址为：361021 福建省厦门市厦门集美学村(厦门市集美区银江路185号)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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