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龙图腾网获悉暨南大学;珠海市暨南大学珠海研究院申请的专利考虑双目标的厨余垃圾中转站优化选址方法及服务平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411435308.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权考虑双目标的厨余垃圾中转站优化选址方法及服务平台是由屈挺;万明;黄国全;黄曼娜;聂笃宪;潘扬华设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑双目标的厨余垃圾中转站优化选址方法及服务平台在说明书摘要公布了：本申请涉及考虑双目标的厨余垃圾中转站优化选址方法及服务平台，该方法包括：对备选的中转站候选点进行随机编码，生成第一选址配置编码数组，第一选址配置编码数组包括多个第一编码；基于预设的改进型NSGA‑Ⅱ算法，对第一编码进行非支配解排序和遗传进化操作，生成混合选址配置编码数组；利用改进型NSGA‑Ⅱ算法对应的精英保留策略，对混合选址配置编码数组进行新种群迭代，生成具有多个第二编码的第二选址配置编码数组；确定第二编码对应的适应度，根据适应度，对第二选址配置编码数组中的第二编码进行非支配解排序、遗传进化操作和基于精英保留策略的新种群迭代处理，生成目标选址配置编码数组，以及从目标选址配置编码数组中获取目标编码，得到选址结果。

本发明授权考虑双目标的厨余垃圾中转站优化选址方法及服务平台在权利要求书中公布了：1.一种考虑双目标的厨余垃圾中转站优化选址方法，其特征在于，包括： 对备选的中转站候选点进行随机编码，生成第一选址配置编码数组，其中，所述第一选址配置编码数组包括多个第一编码，所述第一编码用于表征一种将所述中转站候选点配置为目标中转站的选址结果，所述目标中转站关联选址成本参数和环境负效应参数，所述选址成本参数是根据所述目标中转站对应的垃圾清运成本参数和垃圾转运成本参数确定的； 基于预设的改进型NSGA-Ⅱ算法，对所述第一编码进行非支配解排序和遗传进化操作，生成混合选址配置编码数组，其中，所述遗传进化操作采用动态交叉概率和动态变异概率； 利用所述改进型NSGA-Ⅱ算法对应的精英保留策略，对所述混合选址配置编码数组进行新种群迭代，生成具有多个第二编码的第二选址配置编码数组，其中，所述精英保留策略引入通过交叉变异操作，对所述第二编码进行补齐的机制，所述第二编码用于表征当前将所述中转站候选点配置为所述目标中转站的选址结果； 确定所述第二编码对应的适应度，根据所述适应度，对所述第二选址配置编码数组中的所述第二编码进行非支配解排序、遗传进化操作和基于精英保留策略的新种群迭代处理，生成目标选址配置编码数组，以及从所述目标选址配置编码数组中获取目标编码，得到选址结果，其中，所述选址结果包括所述目标编码，所述适应度是根据第二编码所对应的目标中转站所关联的选址成本参数和环境负效应参数确定的； 其中，基于预设的改进型NSGA-Ⅱ算法，对所述第一编码进行非支配解排序和遗传进化操作，生成混合选址配置编码数组，包括： 利用非支配排序算法，对所有所述第一编码进行非支配排序，并对完成非支配排序的所有所述第一编码进行拥挤度计算，得到每个所述第一编码对应的编码参数，其中，所述编码参数包括非支配排序参数和拥挤度； 根据所述非支配排序参数和所述拥挤度，从所有所述第一编码中，筛选出第一非支配编码； 利用预设的遗传算法，对所有所述第一编码进行遗传进化操作，生成预设数目的第一子编码，所述遗传进化操作包括以下之一：锦标赛选择、交叉、变异，所述交叉对应的交叉概率采用按预设的梯度递减的logsig函数所生成的动态交叉概率，所述变异对应的变异概率采用按预设的梯度递减的logsig函数所生成的动态变异概率； 将所有所述第一非支配编码和所有所述第一子编码进行合并，生成混合选址配置编码数组； 其中，确定所述第二编码对应的适应度，包括： 确定所述第二编码所对应的所述目标中转站，并基于所述目标中转站的位置信息，确定每个所述目标中转站所关联的垃圾收集点和垃圾处理点； 在根据每个所述目标中转站与所有与之关联的所述垃圾收集点对应的清运成本，确定每个所述目标中转站对应的垃圾清运总成本之后，根据所述目标中转站与所有与之关联的所述垃圾处理点的转运成本，确定每个所述目标中转站对应的垃圾转运总成本，以及基于每个所述目标中转站对应的建设成本、运营成本、所述垃圾清运总成本和所述垃圾转运总成本，计算得到每个所述目标中转站的所述选址成本参数； 确定每个所述目标中转站所关联的所述垃圾收集点周边的居民数、所述垃圾收集点向对应的所述目标中转站输送的垃圾量、所述垃圾收集点与所述目标中转站在同一输送轨迹圆上的弧长距离、垃圾容量对应的第一负效应影响度、距离对应的第二负效应影响度，并根据所述居民数、所述垃圾量、所述弧长距离、所述第一负效应影响度和所述第二负效应影响度，计算得到每个所述目标中转站的所述环境负效应参数； 将每个所述目标中转站对应的所述选址成本参数和所述环境负效应参数，作为对应的所述目标中转站所对应的子适应度，并将所述第二编码对应的所有所述目标中转站的所述子适应度求和，得到每个所述第二编码对应的所述适应度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人暨南大学;珠海市暨南大学珠海研究院，其通讯地址为：519000 广东省珠海市香洲区前山路206号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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