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龙图腾网获悉武汉中岩科技股份有限公司申请的专利基于NLP的混凝土桩身完整性等级智能判定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206498B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411350800.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于NLP的混凝土桩身完整性等级智能判定方法及系统是由柳竹青;毛勇强;喻壮;杨志刚;柴露;陈凯;邹宇;杨永波;余佳超;李超胜设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于NLP的混凝土桩身完整性等级智能判定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于NLP的混凝土桩身完整性等级智能判定方法及系统，方法包括：利用声波透射法检测待测混凝土桩身，并获取待测混凝土桩身的声学参数及接收波形信号数据；将所述待测混凝土桩身的声学参数及接收波形信号数据输入训练后的完整性等级判定模型，输出待测混凝土桩身的完整性等级。本发明利用自然语言处理技术及超声波图像识别技术，解决了基于声波透射法混凝土桩身完整性等级人工判别效率低下、无法同时判别同一工程下所有待测桩的完整性、判定结果不一致的技术问题。

本发明授权基于NLP的混凝土桩身完整性等级智能判定方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于NLP的混凝土桩身完整性等级智能判定方法，其特征在于，包括： 利用声波透射法检测待测混凝土桩身，并获取待测混凝土桩身的声学参数及接收波形信号数据； 将所述待测混凝土桩身的声学参数及接收波形信号数据输入训练后的完整性等级判定模型，输出待测混凝土桩身的完整性等级；其中，所述完整性等级判定模型的训练包括： 识别混凝土桩身完整性检测所对应的若干检测技术规程的语料，获取完整性等级对应的声学参数和波形特征描述信息； 基于所述完整性等级对应的声学参数和波形特征描述信息，提取判定对象及其特征关键词集，同时统计模糊数量特征关键词； 基于预先构建的声学参数对应状态特征量化判别公式、声学参数对应分布特征量化判别公式以及训练后的接收波形状态特征分类模型，对提取到的判定对象及其特征关键词集进行量化，形成完整性等级判定模型；所述接收波形状态特征分类模型的训练，包括：获取混凝土桩身检测的历史数据；根据所述历史数据构建训练样本集和测试样本集，并为样本集中的每一波形数据对应配置一分类标签；构建接收波形状态特征分类模型，包括用于提取接收波形数据的高层次特征的CNN模型，以及用于捕捉接收波形数据的时序信息的LSTM模型；利用所述训练样本集对接收波形状态特征分类模型进行训练，并利用所述测试样本集进行测试，得到训练好的接收波形状态特征分类模型； 构建完整性等级判定的训练样本集，以所述训练样本集对完整性等级判定模型进行训练，并以模糊数量特征关键词作为调整参数，得到训练好的完整性等级判定模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉中岩科技股份有限公司，其通讯地址为：430064 湖北省武汉市武昌区水果湖街小洪山中区2号422栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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