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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种基于光伏发电功率预测的电网调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119209457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410980335.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于光伏发电功率预测的电网调度方法及系统是由张俨;苏华英;王融融;王寅;王宁;贺先强;黄晓旭;代江;姜有泉;范俊秋;王榆楗设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光伏发电功率预测的电网调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光伏发电功率预测的电网调度方法及系统，包括：建立包含主电网、光伏发电模块、备用柴油发电机和储能系统的电网双层控制模型；定义电网双层控制模型的约束条件；利用光伏发电功率预测模型，对各光伏发电模块进行功率预测；以提升光伏发电利用率和减少功率波动为目标，构建上层控制器的目标函数；在约束条件下，通过上层控制器优化确定最佳功率流曲线；根据光伏发电功率预测值，构建下层控制目标函数，通过下层控制器确定最佳电网调度方案。提升光伏发电利用率，减小功率波动，降低调度成本，并提高系统整体效率和稳定性，避免陷入局部最优解，在长时间尺度上维持系统的整体效率，最大化利用清洁能源。

本发明授权一种基于光伏发电功率预测的电网调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于光伏发电功率预测的电网调度方法，其特征在于，包括： 建立包含主电网、光伏发电模块、备用柴油发电机和储能系统的电网双层控制模型； 定义电网双层控制模型的约束条件； 利用光伏发电功率预测模型，对各光伏发电模块进行功率预测； 以提升光伏发电利用率和减少功率波动为目标，构建上层控制器的目标函数； 在约束条件下，通过上层控制器优化确定最佳功率流曲线； 根据光伏发电功率预测值，构建下层控制目标函数，通过下层控制器确定最佳电网调度方案； 所述电网双层控制模型包括，用于确定最佳功率流曲线的上层控制器以及用于确定最佳电网调度方案的下层控制器； 利用光伏发电功率预测模型，对各光伏发电模块进行功率预测包括，光伏发电功率预测模型包括，天气预测单元与功率预测单元； 天气预测单元包括串联的第一卷积层、第一门控单元以及第一注意力层，功率预测单元包括串联的第二卷积层、第二门控单元以及第二注意力层； 第一注意力层与第二注意力层均与全连接网络连接，全连接层与预测层连接； 获取历史天气数据以及历史光伏发电数据，通过天气预测单元中的第一卷积层提取历史天气数据中的天气特征，通过功率预测单元中的第二卷积层提取历史光伏发电数据中的功率特征； 通过天气预测单元中的第一门控单元提取天气特征中的天气隐藏特征，通过功率预测单元中的第二门控单元提取功率特征中的功率隐藏特征； 通过天气预测单元中的第一注意力层为各个时刻的天气隐藏特征添加注意力权重，通过功率预测单元中的第二注意力层为各个时刻的功率隐藏特征添加注意力权重； 通过全连接网络对添加注意力权重后的天气隐藏特征与功率隐藏特征进行拼接处理，根据拼接处理后的融合特征，通过预测层，进行功率预测，得到初步预测功率； 基于时间周期性和近邻相似性，对初步预测功率进行修正，确定最终预测功率，根据相关性预测功率，对初步预测功率进行修正，确定最终的预测功率。

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