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龙图腾网获悉天津大学申请的专利用于颗粒粒径分布神经网络反演算法的数据集构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411493882.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权用于颗粒粒径分布神经网络反演算法的数据集构建方法是由葛宝臻;田庆国;孙梦怡设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于颗粒粒径分布神经网络反演算法的数据集构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供用于颗粒粒径分布神经网络反演算法的数据集构建方法，包括获取部分基础数据；计算得到粒径测量范围上下限和中心粒径，进一步得到光能分布系数矩阵；假设颗粒粒径满足Rosin‑Rammler分布，确定特征参数的上下限，生成特征参数的第一序列；计算得到第一粒径分布向量和第一光能分布向量，从而生成单峰分布数据集；在特征参数的上下限内按均匀分布方式生成特征参数的第二序列；得到第二、三粒径分布向量，进一步得到第二、三光能分布向量；在特征参数的上下限内按均匀分布方式生成特征参数的第二序列。本发明的有益效果是通过精确计算和合理的参数设置，生成的数据集能够准确地反映真实颗粒粒径分布情况，有助于提高神经网络模型的学习效率和预测精度。

本发明授权用于颗粒粒径分布神经网络反演算法的数据集构建方法在权利要求书中公布了：1.用于颗粒粒径分布神经网络反演算法的数据集构建方法，其特征在于，包括： 获取激光粒度仪得到激光波长、傅里叶透镜焦距和多元光电探测器各环的内外半径； 根据获取的数据计算得到多元光电探测器各环对应的粒径测量范围上下限和中心粒径，并基于结果进一步计算得到激光粒度仪光能分布系数矩阵； 假设颗粒粒径满足Rosin-Rammler分布，结合探测器各环对应的中心粒径确定特征参数的上限和下限，并且在其区间内生成特征参数的第一序列； 根据特征参数的第一序列和探测器各环对应的粒径测量范围上下限计算得到第一粒径分布向量，并基于结果进一步计算得到对应的第一光能分布向量，从而生成单峰分布数据集； 在特征参数的上限和下限内按均匀分布方式生成特征参数的第二序列； 根据特征参数的第二序列和探测器各环对应的粒径测量范围上下限计算得到第二粒径分布向量和第三粒径分布向量，并基于结果进一步计算得到对应的第二光能分布向量和第三光能分布向量； 设定混合比例因子，生成多峰分布数据集后与转换成混合分布数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300000 天津市南开区卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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