厦门大学吴璟瑜获国家专利权
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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种覆盖高纬度区的全球叶绿素a遥感反演优化方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119249901B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411430413.3,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种覆盖高纬度区的全球叶绿素a遥感反演优化方法及装置是由吴璟瑜;李忠平;商少凌;余小龙;商少平设计研发完成,并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种覆盖高纬度区的全球叶绿素a遥感反演优化方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种覆盖高纬度区的全球叶绿素a遥感反演优化方法及装置,包括:基于实测遥感反射率和实测叶绿素a浓度的实测数据集进行海表温度的时空匹配,并集成构建训练数据集,包含五个波段的实测遥感反射率412、443、490、555和670nm、海表温度、经度、纬度和实测叶绿素a浓度;应用BP神经网络,构建覆盖高纬度区的全球叶绿素a遥感反演模型并采用训练数据集进行训练,BP神经网络的初始权值和阈值通过遗传算法迭代求解优化获取,得到经训练的全球叶绿素a遥感反演模型;将待反演的卫星遥感反射率及其匹配的海表温度、经度和纬度输入经训练的全球叶绿素a遥感反演模型,反演得到叶绿素a浓度。本发明可以有效提高叶绿素a全球遥感反演精度。
本发明授权一种覆盖高纬度区的全球叶绿素a遥感反演优化方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种覆盖高纬度区的全球叶绿素a遥感反演优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 构建基于实测遥感反射率和实测叶绿素a浓度的实测数据集,对所述实测数据集进行海表温度的时空匹配以提取得到所述实测数据集中每个样本对应的海表温度,并集成构建训练数据集,所述训练数据集包含实测遥感反射率、海表温度、经度、纬度和实测叶绿素a浓度,所述实测遥感反射率包括412、443、490、555和670nm五个中心波段; 应用BP神经网络,构建覆盖高纬度区的全球叶绿素a遥感反演模型,所述BP神经网络的初始权值和阈值通过遗传算法迭代求解优化获取,采用训练数据集对所述全球叶绿素a遥感反演模型进行训练,得到经训练的全球叶绿素a遥感反演模型; 将待反演的卫星遥感反射率及其匹配的海表温度、经度和纬度输入所述经训练的全球叶绿素a遥感反演模型,反演得到叶绿素a浓度。
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