中建八局文旅博览投资发展有限公司;中国建筑第八工程局有限公司孙晓阳获国家专利权
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龙图腾网获悉中建八局文旅博览投资发展有限公司;中国建筑第八工程局有限公司申请的专利用于古建筑健康监测与智慧管理的系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119250414B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411276890.9,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权用于古建筑健康监测与智慧管理的系统及方法是由孙晓阳;严光芒;何旭鸿;张博玮;张有志;田晨;石登峰;徐佳设计研发完成,并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于古建筑健康监测与智慧管理的系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于古建筑健康监测与智慧管理的系统及方法,该方法包括步骤:遍历古建筑信息要素、研究健康状态影响因素、建立分级体系、构件分层数据库、软硬件配置与功能设计、开发智慧管理平台、创建建筑孪生模型、部署测试IoT设备、部署无人机巡检装置、编码组合与信息映射、平台数据预处理、数据特征提取与分析、评估预警、采取相应措施、总结完善。本发明涉及古建筑保护技术领域,能够解决现有技术中监测设备安装时破坏古建筑、缺乏数据处理和预警、古建筑保护公众参与度低的问题。
本发明授权用于古建筑健康监测与智慧管理的系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种用于古建筑健康监测与智慧管理的方法,其特征是:包括以下步骤: 步骤1:遍历古建筑的信息要素,研究古建筑的历时状态影响因素,确定影响因子及其影响程度; 步骤2:根据影响因子及影响程度,建立古建筑的健康状态分级体系; 步骤3:融合古建筑的各种信息要素,形成古建筑保护数据库,采用数据库分层设计,将静态数据和动态数据分别存储在不同层级的数据库中; 步骤4:依据影响因子设计软硬件实现功能,以传感器、摄像头、无人机的组合监测古建筑的结构及环境状况,并组网开发管理; 步骤5:基于孪生引擎设计开发智慧管理平台,以云服务串联各端口,实现数据存储、计算和分析,形成数据可视化看板; 模型管理:包含古建筑的实景孪生模型的模型上传、模型查看、模型更新、构件属性信息修改功能; 数据采集:通过连接各传感器的端口,采集古建筑的各种监测数据,包括环境数据、结构数据、材料数据、图像数据; 设备管理:管理IoT设备遮蔽装置,控制无人机的自主起降、驳机、巡检、状态监测、无线充电; 数据管理:针对古建筑保护数据库管理与数据处理,古建筑保护数据库包含残损特征与阈值、预警分级体系、措施建议;数据处理则针对采集到的数据进行处理、分析和挖掘,提取关键信息,包括数据清洗、数据转换、特征提取、数据建模功能; 智能识别:识别古建筑的各种特征:裂缝、腐蚀、变形,对识别结果进行分类、统计和分析,自动识别古建筑的病害; 行为监测:使用视频监控、行为预测技术识别潜在的风险; 监测分析:根据监测数据对古建筑进行模拟分析,预测其在不同条件下的状态变化; 自主预警:根据监测数据和分析结果,在监测数据超出预设阈值时及时发出预警信息及其预警级别,根据不同的预警级别采取相应的保护处理措施; 可视化管理:利用可视化工具对古建筑的健康状况进行可视化展示,植入AR虚拟展示场景; 用户管理:分为系统管理员、专业维保人员账户与外部客群账户,维保账户根据权限管理全部功能,访客账户用于外部客群体验可视化部分功能以及提供建议与问题上报,提高公众保护参与度; 步骤6:采用正逆向结合方式建立目标古建筑的实景孪生模型,针对古建模型特点,将实景孪生模型进行分层级转换; 步骤7:根据被监测古建筑的特征部署传感器,并组网测试,利用IoT设备遮蔽装置融入古建筑中; 步骤8:针对实景孪生模型的特点进行编码组合与信息映射,利用编码体系将传感数据与实景孪生模型绑定,定位数据源; 针对古建筑特点,将实景孪生模型进行分层级转换后,通过编码体系,利用编码组合和信息映射技术,对每个构件分配唯一的ID;将传感数据与实景孪生模型绑定,使其在智慧管理平台上能够实现监测数据的定位映射,对监测数据进行可视化分析和定位; 步骤9:在古建筑的周边选定适宜位置,安装无人机自动启停驳机装置,利用无人机搭载RTK与视觉识别设备,与无人机控制系统联动,自主控制无人机对古建筑进行巡检,扩展监测范围; 步骤10:将传感器的监测数据和无人机采集的巡检数据传输至智慧管理平台,智慧管理平台对采集到的监测数据进行清洗和预处理,消除噪声和异常值; 步骤11:对清洗和预处理后的数据进行特征提取和模式识别,并融合生成可视化看板,连接保护阈值数据库,所监测数据达到各分级阈值时,发出预警信息并响应对应预警措施;将监测数据以图表、地图、模型的形式呈现,直观展示古建筑的健康状况和预警信息;预警信息通过智慧管理平台的PC端与移动端进行提醒,并基于数据库提出处置措施建议,实现及时的预警和干预; 所述的步骤1中,影响因素包括古建筑的建造年代、材料、结构、使用环境、历史维护记录、周边环境变化,影响因子包括:自然因素:降雨、温度、湿度;人为因素:使用方式变化、维护保养不到位、周边环境污染;建筑自身因素:材料老化、结构缺陷、病虫害、风化; 所述的步骤2中,将古建筑的健康状态分为以下四个等级: 一级:正常,无明显异常,状态良好; 二级:警告,轻微损伤,局部出现轻微裂缝、风化、脱落或生物入侵现象; 三级:危险,中度损伤,出现较明显的结构性问题,包括大面积裂缝、变形; 四级:紧急,重度损伤,出现重大安全隐患,需要紧急维修或加固; 所述的步骤3中,静态数据包括古建筑的基本信息,如建筑年代、材料、结构、历史维修记录;动态数据包括实时监测数据、环境变化记录。
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