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龙图腾网获悉青海省投资集团有限公司;天津大学申请的专利一种电-抽蓄-风-光联合发电系统容量配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119253687B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411294188.5，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种电-抽蓄-风-光联合发电系统容量配置方法是由沈德;张晋平;景海生;丁蕾;安结兴;李婧;马成录;刘璐;马超设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电-抽蓄-风-光联合发电系统容量配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种水电‑抽蓄‑风‑光联合发电系统容量配置方法，包括如下步骤：步骤1，生成典型风电与光伏出力情景；步骤2，根据径流频率分布特征选取典型频率对应的径流生成各季节的径流情景；步骤3，建立水电协同抽蓄互补风、光运行的两阶段互补策略；步骤4，构建水电‑抽蓄‑风‑光多能互补系统容量优化配置数学模型；步骤5，构建风电场和光伏电站在不同规划装机容量条件下的全情景最优协同运行模型；步骤6，采用情景集优化结果的风光容量和配套通道容量配置方法对步骤5得到的全情景最优协同运行结果，制定风光容量和配套通道容量配置方案；本发明实现水电联合抽蓄自适应互补风、光出力，并有效提升互通道送出总出力的稳定性。

本发明授权一种电-抽蓄-风-光联合发电系统容量配置方法在权利要求书中公布了：1.一种水电-抽蓄-风-光联合发电系统容量配置方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，将研究区域内已建风电场、光伏电站的历史实测日出力过程按季节分为四类，分别生成典型风电与光伏出力情景； 步骤2，将水电站上游水文站的历史日均径流数据按季节分为四类，分别统计历史日均径流的频率，根据径流频率分布特征选取典型频率对应的入库流量生成各季节的径流情景； 步骤3，根据大规模水电-抽蓄-风-光联合发电系统特高压输电线路跨网送电的特性，并综合考虑风电出力、光伏出力和水库径流不确定性、水电和抽蓄机组出力特性，采用时间参数和特征参数描述特高压输电需求下的水电-抽蓄-风-光联合发电系统总出力过程，并设置水电协同抽蓄互补风、光运行的两阶段互补策略； 步骤4，基于步骤3的互补策略构建水电-抽蓄-风-光多能互补系统容量优化配置数学模型；所述水电-抽蓄-风-光多能互补系统容量优化配置数学模型为多目标优化模型，由目标函数、决策变量和约束条件构成：其中： 所述目标函数： ：最大化互补系统发电量； ； ； ； ； 式中： 为互补系统在第个时段的总出力，MW； 为水电站在第个时段的出力，MW； 为风电、光伏在第个时段的联合出力，MW； 为抽水蓄能电站在第个时段的抽水功率，MW； 为抽水蓄能电站在第个时段的发电功率，MW； 代表水电站第个时段的综合出力系数，与机组出力和发电水头相关； 代表水电站第个时段的平均发电流量，ms； 代表水电站第个时段的平均发电水头，m； 为风电和光伏的总容量，MW； 为光伏容量在风-光总容量中的占比，MW； 为风电在第个时段的单位兆瓦装机出力，MW； 为光伏在第个时段的单位兆瓦装机出力，MW； 为调度期内的时段数； 代表抽水蓄能电站第个时段的平均发电流量，m3s； 代表抽水蓄能电站第个时段的平均抽水流量，m3s； 代表抽水蓄能电站的上下库水位差，m； 分别为抽水蓄能电站在抽水工况下的综合出力系数； 分别为抽水蓄能电站在发电工况下的综合出力系数； ：最小化系统总出力波动； ； 式中： 为电力送出通道的总容量，MW； 步骤5，将步骤1所得的典型风电-光伏联合情景日出力过程和步骤2所得的典型径流情景作为步骤4所建立的多目标优化模型的输入变量，采用多目标优化算法求解模型，得出风电场和光伏电站在不同规划装机容量条件下的全情景最优协同运行模型；根据全情景最优协同运行模型计算水电站、抽水蓄能电站日出力以及通道送出功率； 步骤6，采用情景集优化结果的风光容量和配套通道容量配置方法基于步骤5得到的全情景最优协同运行结果制定风光容量和配套通道容量配置方案。

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