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龙图腾网获悉国家电网有限公司信息通信分公司申请的专利一种基于多模态网络的关键链路识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299362B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411413234.9，技术领域涉及：H04L45/037；该发明授权一种基于多模态网络的关键链路识别方法是由广泽晶;陈彦宇;张相依;高小芳;唐佳;郭小溪;张书林;李扬;周鸿喜;王瑶设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态网络的关键链路识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及通信技术领域，具体公开了一种基于多模态网络的关键链路识别方法，包括：将链路分为多个等级，并将多个等级映射为多种模态；计算所有源宿节点对之间的最小路集，根据最小路集计算网络的传输可靠度并汇总，得到原始传输可靠度矩阵；改变链路的模态并更新链路的模态的概率分布，得到新传输可靠度矩阵；将原始可靠度矩阵转换为第一矩阵，将第一矩阵转化为目标向量；将所有的目标向量组合成第二矩阵；计算链路的模态改变对不同源宿节点对的最大可行流量影响的权重向量；对第二矩阵中的元素进行标准化，得到第三矩阵；根据第三矩阵和权重向量求解最大闵氏距离和最小闵氏距离，并确定链路重要度，用以根据链路重要度识别关键链路。

本发明授权一种基于多模态网络的关键链路识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态网络的关键链路识别方法，其特征在于，包括： 步骤S1，根据电力通信网中链路的剩余带宽将所述链路分为多个等级，并将所述多个等级映射为多模态网络中所述链路的多种模态； 步骤S2，通过可行循环法计算所述多模态网络中所有源宿节点对之间的最小路集，根据所述最小路集计算得到所述网络的传输可靠度并汇总所述传输可靠度得到原始传输可靠度矩阵；所述传输可靠度为多模态网络中流量从源节点传输到宿节点的概率； 步骤S3，改变所述链路的模态并更新所述链路的模态的概率分布，，得到与被改变的链路对应的新传输可靠度矩阵； 步骤S4，将所述原始可靠度矩阵通过补零法转换为与所述新传输可靠度矩阵的行数、列数分别相同的第一矩阵，将所述第一矩阵转化为目标向量； 步骤S5，遍历网络中所有链路得到各链路对应的目标向量，并将所有的目标向量组合成第二矩阵； 步骤S6，采用客观赋权法CRITIC计算所述链路的模态改变对不同源宿节点对的最大可行流量影响的权重向量； 步骤S7，对所述第二矩阵中的元素进行标准化处理，得到第三矩阵； 步骤S8，根据所述第三矩阵和权重向量求解最大闵氏距离和最小闵氏距离，并根据最大闵氏距离和最小闵氏距离确定链路重要度，用以根据链路重要度识别得到网络中的关键链路； 所述S8包括： 根据以下公式计算链路k的链路重要度Sk： 其中，为链路k的最大闵氏距离，为链路k的最小闵氏距离； 根据以下公式计算链路k的最大闵氏距离 根据以下公式计算链路k的最小闵氏距离 其中，N为多模态网络中源宿节点对的数量，wi权重向量中第i个指标的值，为第三矩阵中元素的最大值，为第三矩阵中元素的最小值，zik为第三矩阵中的元素，p为闵氏距离的参数。

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