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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种多模态心脑血流动力学监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119318473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411323688.7，技术领域涉及：A61B5/0205；该发明授权一种多模态心脑血流动力学监测方法及装置是由季忠;杨翰东;王珺;谢鹏飞;倪润雨设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多模态心脑血流动力学监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多模态心脑血流动力学监测方法及装置，属于医疗设备技术领域。本发明利用人体心输出量、血压、颅内压和脑灌注压之间的关联性，基于近红外光谱技术获取脑部吸光度信息和大脑中动脉处的脉搏波信息，基于胸阻抗法获取心输出量信息和无袖带血压信息，并基于这两种方法得到的生理信号，进行融合处理，得到多模态信号，进而构建无创颅内压、心输出量、血压和脑灌注压的无创监测模型，实现反映人体心脑血流动力学参数的连续无创监测。本发明通过多模态信号的融合应用，可有效揭示心脑血流动力学相互作用的机制，为临床提供一种更加有效、安全、无创的监测手段。

本发明授权一种多模态心脑血流动力学监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种多模态心脑血流动力学监测方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： S1：基于近红外光法获取脑部的吸光度信息和脉搏波时域信号，然后对脉搏波时域信号进行预处理，得到与大脑颅内压和血流动力学变化相关的脉搏波特征参数；基于胸阻抗法获取反映人体心脏血流动力学变化的生理信号，包括胸阻抗变化信号、胸阻抗变化微分信号、胸阻抗信号和心电信号，然后对其进行预处理，从预处理后的信号中提取心输出量和血流动力学变化相关的特征参数，以及心电信号到胸阻抗变化信号、心电信号到脉搏波信号、胸阻抗信号到脉搏波信号的特征传递时间信息，胸阻抗变化信号和脉搏波信号的特征变化的时间、幅值和能量信息，形成时间、幅值和能量的参数集； S2：基于吸光度信息、脉搏波时域信号和脉搏波特征参数构建无创颅内压预测模型M1，得到初步预测的颅内压和大脑平均动脉压；基于与心输出量和血流动力学变化相关的特征参数构建心输出量无创预测模型M21，得到预测的心输出量；基于时间、幅值和能量的参数集，构建无袖带血压的无创预测模型M22，得到收缩压和舒张压；无创预测模型M21和M22共同构建成基于胸阻抗法的无创预测模型M2； S3：将步骤S1基于近红外光法和胸阻抗法获得到的生理信息特征进行融合处理，得到多模态生理信息；基于步骤S2得到的初步预测的颅内压、初步预测的大脑平均动脉压、预测的心输出量、收缩压和舒张压，结合多模态生理信息Ifusion，构建心脑血流动力学无创综合监测模型M3，得到颅内压和大脑平均动脉压的精确预测结果，进一步将预测的颅内压和大脑平均动脉压与预测的心输出量和多模态生理信息结合，得到颅内压和脑灌注压的无创预测结果。

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