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长沙理工大学;国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司杨洪明获国家专利权

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龙图腾网获悉长沙理工大学;国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司申请的专利最大化风光优先匹配量和最小化代理购电价格波动的水电机组出力控制方法、系统及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119340977B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411424178.9,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权最大化风光优先匹配量和最小化代理购电价格波动的水电机组出力控制方法、系统及介质是由杨洪明;李潘潘;吴一敌;赵卫峰;项胜;吴彬彬;王维设计研发完成,并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

最大化风光优先匹配量和最小化代理购电价格波动的水电机组出力控制方法、系统及介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种最大化风光优先匹配量和最小化代理购电价格波动的水电机组出力控制方法、系统及介质,首先计算决策时段水电机组的最小和最大发电功率;从代理购电年月交易分解到决策时段的交易电量及交易功率,选择交易功率与水电机组最小发电功率中最大值作为第一轮迭代中水电机组出力值;分别建立风光优先匹配量计算模型和代理购电价格计算模型以计算风光优先匹配量和代理购电价格;进而计算水电机组出力值对应的电力系统经济技术综合评估指标;迭代计算一系列水电机组出力值对应的评估指标,筛选最优评估指标,基于其对应的水电机组出力和水库蓄放流量对水库的闸门开度进行控制。本发明能有效增加风光优先匹配量,降低代理购电价格波动。

本发明授权最大化风光优先匹配量和最小化代理购电价格波动的水电机组出力控制方法、系统及介质在权利要求书中公布了:1.一种最大化风光优先匹配量和最小化代理购电价格波动的水电机组出力控制方法,其特征在于,包括如下步骤: S1:获取水电站水库水位、河道下游水位和河道天然流量,建立水电机组发电功率计算模型,计算出决策时段t的水电机组最小发电功率和最大发电功率; S2:从电力交易平台获取代理购电年月交易分解到决策时段t的交易电量及对应的交易功率,对比决策时段t水电机组最小发电功率和交易功率,取两者中的最大值作为第一轮迭代中决策时段t的水电机组出力值; S3:采集决策时段t代理购电用户用电功率和风光发电机组的发电功率,建立风光优先匹配量计算模型,计算出当前迭代轮次中决策时段t的水电机组出力对应的风光优先匹配量; 风光优先匹配量计算模型具体表示为: 当水电机组与风光发电机组出力之和小于代理购电用户用电功率时,风光优先匹配量为决策时段t的风光发电机组出力,计算公式表示为: ; 式中,为风力发电机组在决策时段t的发电功率;为光伏发电机组在决策时段t的发电功率; 当水电机组与风光发电机组出力之和不小于代理购电用户用电功率时,风光优先匹配量为水电机组出力不足以提供代理购电用户用电功率的差值,计算公式表示为: ; 式中,为代理购电用户在决策时段t的用电功率; S4:基于代理购电年月交易的出清价格和水电机组、风光发电机组的上网电价,建立代理购电价格计算模型,计算出当前迭代轮次中决策时段t的水电机组出力对应的代理购电价格; S5:根据步骤S3计算出的风光优先匹配量及步骤S4计算出的代理购电价格,分别对代理购电价格波动率和风光优先匹配率进行计算,再基于代理购电价格波动率和风光优先匹配率计算出当前迭代轮次中决策时段t的水电机组出力对应的电力系统经济技术综合评估指标; S6:按照设置的迭代步长,依次增加决策时段t的水电机组出力值,迭代计算步骤S3-S5,并记录每一个水电机组出力值对应的电力系统经济技术综合评估指标,当水电机组出力值大于水电机组最大发电功率时,停止迭代计算,筛选出最优电力系统经济技术综合评估指标,基于其对应的水电机组出力和水电站水库蓄放流量,对水库的闸门开度进行控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学;国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司,其通讯地址为:410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路2段960号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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