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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学金华研究院申请的专利一种中药提取过程中指标性成分含量的预测方法、储存介质和电子装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119361021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411152485.6，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权一种中药提取过程中指标性成分含量的预测方法、储存介质和电子装置是由龚行楚;丁丰;程翼宇;瞿海斌设计研发完成，并于2024-08-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中药提取过程中指标性成分含量的预测方法、储存介质和电子装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中药提取过程中指标性成分含量的预测方法、储存介质和电子装置，属于中药提取技术领域，包括：1收集中药原料参数，改变中药提取过程的参数，采集不同提取条件下不同提取时间得到的中药提取液样本，记录信息，测定中药提取液样本中指标性成分的含量，进行数据清洗后得到数据集；2建立提取过程热量传递模型和提取过程质量传递模型，筛选提取过程质量传递模型，利用数据集中的样本对提取过程热量传递模型和提取过程质量传递模型进行训练，优化预测模型参数；3使用参数优化后的提取过程热量传递模型和提取过程质量传递模型预测中药提取过程中指标性成分含量。该方法适用于多种中药材，能够用于实际生产中的提取过程预测。

本发明授权一种中药提取过程中指标性成分含量的预测方法、储存介质和电子装置在权利要求书中公布了：1.一种中药提取过程中指标性成分含量的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 1首先收集中药原料参数，再通过改变中药提取过程的参数，采集不同提取条件下不同提取时间得到的中药提取液样本，并记录信息，测定中药提取液样本中指标性成分的含量，进行数据清洗后得到数据集； 所述的中药提取过程包括浸泡、升温及保温过程，记录的信息包括提取液温度数据、加热介质温度数据； 2建立提取过程热量传递模型以及提取过程质量传递模型，筛选提取过程质量传递模型，并利用数据集中的样本对提取过程热量传递模型以及提取过程质量传递模型进行训练，以优化预测模型参数；所述的提取过程质量传递模型为溶出模型或化学反应模型，溶出模型包括单一溶剂提取模型或混合溶剂提取模型，化学反应模型包括降解提取模型或生成提取模型；3使用参数优化后的提取过程热量传递模型以及提取过程质量传递模型预测中药提取过程中指标性成分含量； 筛选提取过程质量传递模型为：当指标性成分提取过程为成分溶出过程，同时提取溶剂为纯溶剂，则选用单一溶剂提取模型；当指标性成分提取过程为成分溶出过程，同时提取溶剂为混合溶剂，则选用混合溶剂提取模型；当指标性成分提取过程存在指标性成分的转化或降解，对于发生降解的指标性成分，选用降解提取模型，对于转化生成的指标性成分，选用生成提取模型； 单一溶剂提取模型表示为： 公式S1 公式S2 公式S3 公式S4 公式S5 单一溶剂提取模型中，为投料的药材质量，为药材中指标性成分的初始含量，为时间，为传质系数，传质系数与提取液温度相关，关系如公式S4所示，为药材颗粒的比表面积，为提取过程中药材中的指标性成分含量，为提取液中指标性成分含量，为药材中指标性成分与提取液中指标性成分的比例系数，其与温度的关系如公式S5所示，代表湿药材体积，代表提取液体积，均为待拟合参数； 混合溶剂提取模型表示为： 公式S6 公式S7 公式S8 公式S9 公式S10 混合溶剂提取模型中，为混合溶剂中一种成分的溶剂比例，其余参数的含义与公式S1-S5中相同，均为待拟合参数； 降解提取模型表示为： 公式S11 公式S12 公式S13 公式S14 公式S15 降解提取模型中，为指标性成分A的降解速率常数，为指标性成分A的传质系数，为药材中指标性成分A与提取液中指标性成分A的比例系数，为提取过程中药材中的指标性成分A的含量，为提取液中指标性成分A含量，其余参数的含义与公式S1-S5中相同，均为待拟合参数； 生成提取模型表示为： 公式S16 公式S17 公式S18 公式S19 公式S20 生成提取模型中，为指标性成分B的生成速率常数，为指标性成分B的传质系数，药材中指标性成分B与提取液中指标性成分B的比例系数，为药材中的指标性成分B的含量，为提取液中指标性成分B含量，其余参数的含义与公式S11-S15中相同，均为待拟合参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学;浙江大学金华研究院，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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