买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民大学申请的专利基于偏好时空演化分析的O2O服务推荐方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379393B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411513259.6，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于偏好时空演化分析的O2O服务推荐方法和系统是由徐璐;潘禹辰;卢小宾;钱明辉;杨建梁;陈凯逸;王子涵;黄梓林;呼玮;杨紫婷设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于偏好时空演化分析的O2O服务推荐方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于偏好时空演化分析的O2O服务推荐方法、系统、存储介质和电子设备，涉及O2O服务推荐领域。本发明中，首先获取O2O消费者集合、O2O服务集合以及服务类别集合，并构建服务评分矩阵以及服务类别矩阵；接着分别基于消费者在服务选择、评估及所选服务地理位置上的偏好变化，获取三种不同的动态相似度；然后融合不同的动态相似度，获取动态偏好相似度；最后针对目标消费者，运用动态偏好相似度对其邻近者进行排序，并进行O2O服务的优先级推荐。基于消费者的偏好时空演化提出的动态相似性，更精确地衡量了消费者之间的关系，从而提升了O2O服务的推荐性能。实验结果表明，所提出的动态相似度具有高准确性，并能有效反映强有力的消费者关系。

本发明授权基于偏好时空演化分析的O2O服务推荐方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于偏好时空演化分析的O2O服务推荐方法，其特征在于，包括： 获取O2O消费者集合、O2O服务集合以及服务类别集合，并在历史时间段内构建服务评分矩阵以及服务类别矩阵；其中，所述服务评分矩阵用于记录每一消费者对各自所选择服务的评分，所述服务类别矩阵用于记录每一消费者选择属于每一服务类别的服务数量； 在所述历史时间段的各个时间区间内，分别统计第一消费者和第二消费者选择属于相同服务类别的服务数量的变化，估计所述第一消费者和第二消费者对每一服务类别的选择相似性，以获取基于服务选择变化的第一动态相似性； 在相邻时间区间内，分别基于所述第一消费者和第二消费者对各自所选择服务的评分，估计所述第一消费者和第二消费者的评分相似度变化，以获取基于服务评估变化的第二动态相似性； 在各个时间区间内，分别统计所述第一消费者和第二消费者所选择服务的地理位置的变化，估计所述第一消费者和第二消费者之间的距离，以获取基于服务位置变化的第三动态相似性； 融合所述第一动态相似性、第二动态相似性以及第三动态相似性，获取所述第一消费者和第二消费者之间的动态偏好相似度； 基于所述动态偏好相似度，结合所述第一消费者未选择且第二消费者选择过的服务，向所述第一消费者进行O2O服务推荐； 所述在各个时间区间内，分别统计所述第一消费者和第二消费者所选择服务的地理位置的变化，估计所述第一消费者和第二消费者之间的距离，以获取基于服务位置变化的第三动态相似性；包括： 设所述历史时间段分为n个时间区间； 在任意的时间区间内，以第一消费者ocp所选择服务的地理位置的地理中心作为其纬度与经度上的位置偏好Lap、Lop，以第二消费者ocq所选择服务的地理位置的地理中心作为其纬度与经度上的位置偏好Laq、Loq，并引入半正矢公式，估计所述第一消费者和第二消费者之间的距离： 其中，R表示地球半径；arcsin、arccos分别为反正弦、反余弦；sin、cos分别为正弦、余弦； 遍历所有的时间区间，获取所述基于服务位置变化的第三动态相似性： 其中，表示在第t个时间区间内第一消费者ocp、第二消费者ocq之间的距离； 采用基于动态相似度的协同过滤推荐方法向所述第一消费者进行O2O服务推荐；包括： 在所述O2O服务集合中筛选第一消费者ocp未选择过的服务，构建候选服务集合OSp； 统计与第一消费者ocp之间的动态偏好相似度psp,q大于0的所有的第二消费者ocq，并作为第一消费者ocp的邻居，以构建邻居集合Np； 对于OSp中的候选服务osj，从Np中选取曾选择过该服务的第二消费者ocq'，以构建邻居集合N'p； 基于N'p中所有的第二消费者ocq'对osj的评分srq',j及其与第一消费者ocp之间的动态偏好相似度psp,q'，预测第一消费者ocp对osj的评分： 其中，和分别表示第一消费者ocp、第二消费者ocq'各自所选择服务的总体平均评分； 将第一消费者ocp对所有的候选服务的预测评分进行非升序排列，并向所述第一消费者ocp推荐排序靠前的若干服务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民大学，其通讯地址为：100086 北京市海淀区中关村大街59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。