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龙图腾网获悉广西路桥工程集团有限公司;广西公路检测有限公司申请的专利一种先验知识嵌入的地震波数据自动解译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119414463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411569322.8，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种先验知识嵌入的地震波数据自动解译方法是由彭浩;梁铭;胡锐;胡圣辉;魏华;宋冠先;黄能豪;吴梦岚;陈松松;韩玉;吕中玉;解威威;朱孟龙;赵婷婷设计研发完成，并于2024-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种先验知识嵌入的地震波数据自动解译方法在说明书摘要公布了：本发明一种先验知识嵌入的地震波数据自动解译方法，涉及地质勘测技术领域；该方法不仅通过正态分布数理统计的方式完成了特征数据隶属各分类标签的取值范围标定，以及利用D‑S理论实现了数据决策层的融合，从而以KNN算法以及D‑S证据理论为核心自动实现了地震波数据的在聚类基础上的二次分类解译；还用已开挖尺度数据的数据分析结果为参照，结合聚类中心距离的计算，实现了真实岩体质量这一重要先验知识的嵌入，从而完成了聚类标签到岩体质量标签的映射，充分保证了标签分类的合理性与可靠性；该方法显著提高了地震波数据的解译效率，大大节约了时间和人力成本，且保证了解译结果的准确性和可靠性，适合大规模应用于地质勘探中地震波数据的解译。

本发明授权一种先验知识嵌入的地震波数据自动解译方法在权利要求书中公布了：1.一种先验知识嵌入的地震波数据自动解译方法，其特征在于，包括以下步骤： 1数据预处理：对地震波探测原始数据进行预处理，并将预处理后的数据分为已开挖尺度数据和未开挖尺度数据； 2数据分析：对已开挖尺度数据进行均值处理，结合直接观测到的岩体质量情况，将已开挖尺度数据的均值作为岩体质量特征值，并赋予岩体质量标签； 通过K近邻聚类算法对未开挖尺度数据进行聚类处理，得到未开挖尺度数据在无监督学习下的数据聚类结果以及各聚类数据的聚类中心； 3解译标签划分：基于聚类数据的聚类中心，计算各聚类中心到岩体质量特征值的距离，根据该距离的大小对完成聚类的未开挖数据赋予不同的岩体质量标签；其中，赋予聚类中心到岩体质量特征值距离最小的聚类数据与已开挖岩体质量的标签相同，并以此为基准对其它距离的聚类数据赋予另外的岩体质量标签； 4范围标定：对不同岩体质量标签中的数据进行正态分布拟合，获取该岩体质量标签数据的分布特征，并根据设定的置信区间获取该岩体质量标签数据的取值范围； 5数据融合解译：基于不同岩体质量标签数据的取值范围，运用D-S证据理论对地震波数据进行融合解译，得到地震波探测数据的自动解译结果。

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