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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利一种基于局部区域掩膜的全参考图像质量评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411539815.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于局部区域掩膜的全参考图像质量评价方法及系统是由周明亮;李宇杰;廖晓峰;魏雪凯;黄月婷;房斌设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部区域掩膜的全参考图像质量评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部区域掩膜的全参考图像质量评价方法及系统，涉及图像质量评估技术领域，具体步骤为：分别对失真图像和参考图像进行局部区域信息提取，获得初始局部区域特征图；并对其进行多阶段特征提取获得初始深度特征图；基于参考图像的初始局部区域特征图生成局部区域掩码，并根据掩码生成局部区域深度特征；利用自注意力机制和交叉注意力机制根据局部区域深度特征生成增强局部区域深度特征；利用权重矩阵对增强局部区域深度特征进行加权聚合生成加权融合局部区域深度特征，并与初始局部区域特征图进行拼接，并计算质量分数。本发明使得预测的质量分数更加接近人眼的感知结果，为图像质量评价提供了更加符合人类视觉特性的评价标准。

本发明授权一种基于局部区域掩膜的全参考图像质量评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于局部区域掩膜的全参考图像质量评价方法，其特征在于，具体步骤为： 获取失真图像和参考图像； 分别对所述失真图像和所述参考图像进行局部区域信息提取，获得初始局部区域失真特征图和初始局部区域参考特征图； 分别对所述失真图像和所述参考图像进行多阶段特征提取并生成初始失真深度特征图和初始参考深度特征图； 基于所述初始局部区域参考特征图生成多个局部区域掩码，多个所述局部区域掩码分别与所述初始失真深度特征图、所述初始参考深度特征图生成多个局部区域失真深度特征和多个局部区域参考深度特征； 基于自注意力机制，融合多个所述局部区域参考深度特征生成增强局部区域参考深度特征；基于交叉注意力机制以所述增强局部区域参考深度特征为引导特征，根据多个所述局部区域失真深度特征生成增强局部区域失真深度特征； 根据所述增强局部区域参考深度特征生成权重矩阵，利用所述权重矩阵分别对所述增强局部区域参考深度特征和所述增强局部区域失真深度特征进行加权聚合生成加权融合局部区域参考深度特征和加权融合局部区域失真深度特征； 将所述加权融合局部区域参考深度特征、所述加权融合局部区域失真深度特征、所述初始局部区域失真特征图和所述初始局部区域参考特征图进行拼接，并计算质量分数。

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