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龙图腾网获悉安徽工业大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利一种基于PVT改进的自注意力内镜息肉分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417842B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411374079.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于PVT改进的自注意力内镜息肉分割方法是由黄俊;杨煜轩设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于PVT改进的自注意力内镜息肉分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PVT改进的自注意力内镜息肉分割方法，包括：采集若干胃肠道图像并进行预处理和标注，得到图像数据和真实标签；将图像数据输入至基于PVT和空间通道自注意力模块的特征提取网络中，得到多尺度特征；将多尺度特征输入多尺度交叉融合模块，得到融合后的四个特征图；将融合后的特征图输入至解码器，得到两张预测图；将真实标签输入至解码器，得到两张真实标签，并分别与对应尺寸的预测图进行损失计算与迭代优化；将两张预测图恢复至输入图像大小并相加，得到内镜息肉分割模型。该发明涉及医学影像分割技术领域，解决了现有方法中对极小的息肉区域以及高度模糊边缘的息肉检测精度不高的技术问题。

本发明授权一种基于PVT改进的自注意力内镜息肉分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于PVT改进的自注意力内镜息肉分割方法，其特征在于，包括 S1，采集若干胃肠道图像，对所述若干胃肠道图像进行预处理和标注，得到数据集；其中，数据集包括图像数据和真实标签； S2，将所述数据集中的图像数据进行数据增强后，输入至基于PVT和空间通道自注意力模块的特征提取网络中进行特征提取，得到多尺度特征； S3，基于上下采样和哈达玛积构建多尺度交叉融合模块，将所述多尺度特征输入至所述多尺度交叉融合模块，得到融合后的四个特征图； S4，将所述融合后的四个特征图输入至解码器，得到经过两次上采样并相加的第一预测图和经过三次上采样并相加的第二预测图； S5，将所述数据集中的真实标签输入至解码器，得到分别与第一预测图和第二预测图尺寸相同的第一真实标签和第二真实标签，将所述第一真实标签和第二真实标签分别与所述第一预测图和第二预测图利用损失函数进行损失计算，并根据损失计算结果进行迭代优化； S6，将所述第一预测图和第二预测图通过双线性插值恢复至输入图像大小并相加，得到输入为患者胃肠道图像，输出为息肉预测图像的内镜息肉分割模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽工业大学;合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：243000 安徽省马鞍山市湖东路59号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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