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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利面对动态观测场景中的空间目标图像重构方法、装置和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119418163B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411462263.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权面对动态观测场景中的空间目标图像重构方法、装置和设备是由任笑圆;熊倩雯;殷寰宇;蒋亿金;蒋李兵;王粲雨;王壮设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本面对动态观测场景中的空间目标图像重构方法、装置和设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种面对动态观测场景中的空间目标图像重构方法、装置和设备，通过将动态序列多曝光数据集中的序列图像以三张一组依次划分为多组低动态范围子图像序列，其中包括曝光程度从低到高且空间目标姿态不同的三张序列图像并生成对应的静态子图像序列，在利用多组低动态范围子图像序列以及对应的静态子图像序列对空间目标图像重构网络进行训练，得到训练后的空间目标图像重构网络，该空间目标图像重构网络包括特征提取单元、特征可变形对齐单元以及特征融合重建单元，将动态观测场景中空间目标的观测序列图像，利用训练后的空间目标图像重构网络即可生成空间目标的高动态范围图像。采用本方法可实现动态场景下的高效HDR图像重建。

本发明授权面对动态观测场景中的空间目标图像重构方法、装置和设备在权利要求书中公布了：1.一种面对动态观测场景中的空间目标图像重构方法，其特征在于，所述方法包括： 获取空间目标的动态序列多曝光数据集，其中，所述动态序列多曝光数据集中包括多个空间目标在不同初始姿态下滚动曝光的多个轨道交汇观测图像序列； 将所述动态序列多曝光数据集中的序列图像以三张一组依次划分为多组低动态范围子图像序列，各所述低动态范围子图像序列中包括曝光程度从低到高，且空间目标姿态不同的三张序列图像，并根据各组低动态范围子图像序列生成对应的静态子图像序列； 利用多组低动态范围子图像序列以及对应的静态子图像序列对空间目标图像重构网络进行训练，得到训练后的空间目标图像重构网络，所述空间目标图像重构网络包括特征提取单元、特征可变形对齐单元以及特征融合重建单元，其中，所述特征提取单元将各所述序列图像从图像域变换至对应的特征空间得到特征图，所述特征可变形对齐单元将非参考图像特征图分别与参考图像特征图进行对齐生成对应的对齐后特征图，以消除和弱化动态场景的空间信息对融合效果的影响，所述特征融合重建单元将不同曝光程度对应的对齐后特征图进行信息融合和重建，得到高动态范围图像； 获取动态观测场景中空间目标的观测序列图像，利用训练后的空间目标图像重构网络根据所述观测序列图像生成所述空间目标的高动态范围图像。

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