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龙图腾网获悉北京芯算科技有限公司申请的专利一种基于光芯片的电压源矩阵控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411533797.1，技术领域涉及：G05F1/56；该发明授权一种基于光芯片的电压源矩阵控制方法是由杨文强;朱恺怡;魏佳豪设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光芯片的电压源矩阵控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光芯片的电压源矩阵控制方法，包括如下步骤：S1、使用ESP32‑S3单片机作为核心控制器，负责通过SPI接口与八片DAC8568芯片进行数据通信，DAC8568芯片包括8个独立的16位精度电压输出通道；S2、通过74HC4051数据选择器实现通道选择，ESP32‑S3单片机通过GPIO控制74HC4051的选择信号，动态选择特定的DAC8568芯片和电压输出通道；S3、通过ESP32‑S3单片机实时调节电压输出值，通过SPI接口向选中的DAC8568电压输出通道发送16位的数字信号，DAC8568将数字信号转换为相应的模拟电压；S4、基于多智能体深度确定性策略梯度算法，动态调整每个电压输出通道的电压输出值；S5、将所有控制和通信电路集成在一块PCB板上。本发明利用ESP32‑S3与多智能体算法，实现光芯片高精度电压矩阵控制。

本发明授权一种基于光芯片的电压源矩阵控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光芯片的电压源矩阵控制方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、使用ESP32-S3单片机作为核心控制器，负责通过SPI接口与八片DAC8568芯片进行数据通信，所述DAC8568芯片包括8个独立的16位精度电压输出通道，共计64个电压输出通道； S2、通过74HC4051数据选择器实现通道选择，ESP32-S3单片机通过GPIO控制所述74HC4051数据选择器的选择信号，动态选择特定的DAC8568芯片和电压输出通道； S3、通过ESP32-S3单片机实时调节各个电压输出通道的电压输出值，通过SPI接口向选中的DAC8568电压输出通道发送16位的数字信号，DAC8568将所述数字信号转换为相应的模拟电压，并通过对应电压输出通道输出； S4、基于多智能体深度确定性策略梯度算法，根据外部环境反馈和光芯片的运行状态进行实时分析，动态调整每个电压输出通道的电压输出值； S5、将所有控制和通信电路集成在一块PCB板上； 所述S4具体包括： S41、对每个电压输出通道定义一个智能体，智能体根据电压输出的实时反馈信号构建状态空间st，所述状态空间st包括电压输出值、外部环境反馈和光芯片的运行状态； S42、为每个智能体设计一个动作空间at，所述动作空间at决定电压输出的调节量，每个动作对应电压输出通道的增减操作； S43、为每个智能体设计一个基于多维度因素的奖励函数Rt，所述奖励函数Rt于衡量电压输出的精度和稳定性： 其中，Vtarget表示目标电压值，Voutput表示实际电压输出值，∈和δ表示平滑因子，exp表示指数函数，Estability表示电压输出的稳定性度量，γ1、γ2和γ3表示权重参数，表示电压输出随时间的变化率，ΔVoutput表示电压变化速率，n表示参与电压控制的智能体数量，p、q和r表示调节指数； S44、基于策略网络μst|θ和Q网络进行智能体的决策，所述策略网络用于生成电压调节策略，所述Q网络用于评估每个动作的价值； S45、通过深度确定性策略梯度算法在多个智能体之间共享经验池，进行策略更新： 其中，θ表示策略网络的参数，η表示学习率，T表示策略网络训练中的时间总步数，表示策略网络的梯度，bst表示基线函数，|at-μst|θ|表示动作at与策略网络预测动作μst|θ之间的误差，∈1和∈2表示平滑因子，σt表示动作的不确定性，σtarget表示目标不确定性，Rist,at表示智能体i的奖励函数梯度，表示智能体i的参数，表示损失函数，β表示调节项，表示参数的梯度； S46、智能体根据外部环境反馈和全局信息动态调整动作策略，每个智能体根据经验池的全局信息，调整电压输出值。

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