西安电子科技大学徐悦甡获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于异构图神经网络的细粒度微服务资源预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119440822B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411489941.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于异构图神经网络的细粒度微服务资源预测方法是由徐悦甡;韩海斌;陈路路;赵新奎;黑蕾;米国良;李瑞设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于异构图神经网络的细粒度微服务资源预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于异构图神经网络的细粒度微服务资源预测方法，涉及资源预测领域，用以提高在微服务资源预测问题上的准确度。本发明对微服务的物理节点和容器两个维度的资源利用率序列编码得到初始隐藏状态，输入到异构图神经网络进行调整，对调整后的隐藏状态进行解码得到资源预测结果；异构图神经网络根据异构图进行构建，该异构图以微服务的物理节点和容器分别作为异构节点，以物理节点和容器之中存在的关系作为边。本发明提高了微服务资源预测的准确性和普适性。
本发明授权一种基于异构图神经网络的细粒度微服务资源预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于异构图神经网络的细粒度微服务资源预测方法，其特征在于，包括： 使用双向循环门控神经网络Bi-GRU对微服务的物理节点和容器两个维度的资源利用率序列编码得到初始隐藏状态，包括：将微服务的物理节点和容器两个维度的资源利用率序列压缩为与隐藏层状态尺寸相同的资源利用率信息；利用隐藏层对所述资源利用率信息进行编码，得到第一隐藏状态；将所述资源利用率信息残差连接到所述第一隐藏状态，得到初始隐藏状态，输入到异构图神经网络进行调整，对调整后的隐藏状态进行解码得到资源预测结果；所述异构图神经网络根据异构图进行构建，所述异构图以微服务的物理节点和容器分别作为异构节点，以所述物理节点和容器之中存在的关系作为边。
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