南京大学夏南获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种城镇空间三维结构与人口流动的相关性分析方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119443378B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411490496.5,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种城镇空间三维结构与人口流动的相关性分析方法是由夏南;高醒;王振康;梁加乐;王梓宇;陈振杰;李满春设计研发完成,并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种城镇空间三维结构与人口流动的相关性分析方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种城镇空间三维结构与人口流动的相关性分析方法,涉及城镇空间与人口流动相关性分析领域,该方法包括以下步骤:基于城镇建设数据集构建城镇建设指标体系,通过对城镇建设指标体系进行结构特征分析,得到城镇建设三维空间结构特征;利用基站获取手机信令数据并识别城镇人口的通勤行为,构建城镇人口流动的网络结构特征;利用LightGBM算法构建并训练回归模型,通过SHAP算法对回归模型进行解释性分析。本发明通过对城镇空间特征与人口流动时空相关性分析,探究城镇空间结构的各特征对人口流动重要程度,进而有效地利用人口流动趋势来进行对城市发展规划方向提供有价值的参考。
本发明授权一种城镇空间三维结构与人口流动的相关性分析方法在权利要求书中公布了:1.一种城镇空间三维结构与人口流动的相关性分析方法,其特征在于,该相关性分析方法包括以下步骤: S1、基于城镇建设数据集构建城镇建设指标体系,通过对城镇建设指标体系进行结构特征分析,得到城镇建设三维空间结构特征; S2、利用基站获取手机信令数据并识别城镇人口的通勤行为,结合GIS空间分析方法分析并构建城镇人口流动的网络结构特征; 所述S2包括: S23、基于城镇人口的通勤行为,计算城镇人口在预设时间段的通勤量; S24、以城镇中建筑地点为节点,以城镇人口的通勤行为为边,以城镇人口在预设时间段的通勤量为边的权重属性,构建城镇的人口流动网络图; S25、利用Gephi布局算法对城镇的人口流动网络图进行分析,得到城镇人口流动的网络结构特征; S3、利用城镇建设三维空间结构特征和城镇人口流动的网络结构特征构建数据集,并利用LightGBM算法构建并训练回归模型,通过SHAP算法对回归模型进行解释性分析,得到城镇三维空间结构与人口流动相关性分析结果; 所述S1包括以下步骤: S11、收集城镇建筑物参数构建城镇建设数据集,并通过统计分析法分析城镇建筑的分布指标和城镇建设适宜性指标; S12、基于城镇建筑的分布指标,通过指数计算构建城镇建筑结构特征; S13、基于城镇建设适宜性指标,通过专家打分法和熵权法计算城镇建设适宜性特征; S14、将城镇建筑结构特征和城镇建设适宜性特征进行组合,得到城镇建设三维空间结构特征; 所述城镇建筑结构特征包括建筑物加权平均高度、建筑容积率、建筑覆盖率、建筑体积、高层建筑占比及建筑物高度标准差。
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