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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119475913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411622320.0，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法是由万傲霜;李旭阳;武耀罡;董学设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及复合材料破坏分析方法领域，具体为一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，包括以下步骤：基于均匀化理论，将有限元方法和机器学习模型相结合，建立多尺度交互计算框架；基于连续介质损伤力学理论，建立复合材料多尺度渐进损伤模型；基于有限元模型，通过二次开发程序实现复合材料结构多尺度渐进破坏分析。本发明基于均匀化理论和连续介质损伤力学理论，建立了复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，并融入K‑means++聚类的机器学习模型，可以实现宏微观尺度的交互计算，同时还可以降低宏微观尺度反复迭代求解的计算量，在保证计算精度的同时提高了计算效率。

本发明授权一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法在权利要求书中公布了：1.一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、基于均匀化理论，将有限元方法和机器学习模型相结合，建立多尺度交互计算框架，具体为： S11、在微观尺度上，取其中的代表性体积单元，并对其施加周期性边界条件，基于均匀化理论建立宏微观尺度模型的耦合关系； S12、通过引入K-means++聚类模型，对宏观模型中潜在损伤高斯点的应变信息进行聚类分析，建立多尺度交互计算框架； S2、基于连续介质损伤力学理论，建立复合材料多尺度渐进损伤模型，具体为： S21、对于微观代表性体积单元模型，纤维区域采用最大应力准则作为损伤起始准则，基体区域采用修正的VonMises准则作为损伤起始准则，识别纤维和基体材料损伤起始后，采用损伤演化模型计算损伤系数，并使材料性能逐渐退化； S22、对于宏观模型，设置潜在损伤判断条件，用于判断高斯点是否需要调用微观代表性体积单元模型计算，采用三维Hashin准则作为潜在损伤判断条件； S3、基于有限元模型，通过二次开发程序实现复合材料结构多尺度渐进破坏分析，具体为： S31、按照复合材料结构构型和尺寸以及微观结构组成，分别建立宏观结构和微观代表性体积单元的有限元模型； S32、首先对微观代表性体积单元模型进行初步应力应变分析，通过均匀化计算得到无损伤状态下的复合材料等效弹性常数，将其传递给宏观模型； S33、对宏观模型进行应力应变分析，采用潜在损伤判断条件识别可能损伤的高斯点，采用K-means++模型等对其进行聚类分析； S34、将聚类后的应变信息传递给微观代表性体积单元模型，进行微观渐进破坏分析，通过均匀化计算全局平均应力和损伤后的等效弹性常数，将其传递给宏观模型，进入步骤S33； S35、重复步骤S33和步骤S34的过程，直至宏观结构失效，获得复合材料结构力学响应结果和多尺度渐进破坏过程。

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