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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种风力机翼型湍流模型建模方法、湍流预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411388253.0，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种风力机翼型湍流模型建模方法、湍流预测方法是由刘溢浪;廖晖;孙旭翔;张伟伟设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风力机翼型湍流模型建模方法、湍流预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风力机翼型湍流模型建模方法、湍流预测方法。该建模方法如下：获取来流工况和风力机翼型的几何外形，进行网格划分，计算出壁面距离；构建RANS湍流模型，计算出每个网格点的流场数据预测值；采用数据同化算法对流场数据预测值进行修正，得到流场数据高置信度值；计算出每个网格点的涡黏矫正因子、湍流特征数据，将网格点的壁面距离、湍流特征数据组成网格点的特征集合；采用符号回归算法提取出涡黏矫正因子函数表达式，并用数据同化算法进行修正；采用修正后的涡黏矫正因子函数表达式对RANS湍流模型进行修正，得到风力机翼型湍流模型。本发明构建的风力机翼型湍流模型能够更准确的描述风力机翼型湍流，提高预测精度。

本发明授权一种风力机翼型湍流模型建模方法、湍流预测方法在权利要求书中公布了：1.一种风力机翼型湍流模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取来流工况和风力机翼型的几何外形，对风力机翼型进行网格划分，计算出每个网格点的壁面距离； S2：构建RANS湍流模型，根据RANS湍流模型计算出风力机翼型在该来流工况下每个网格点的流场数据预测值，所述流场数据包括涡黏系数和多个其他流场特征； S3：采用数据同化算法对每个网格点的流场数据预测值进行修正，得到每个网格点的流场数据高置信度值； S4：根据每个网格点的涡黏系数预测值、涡黏系数高置信度值计算出每个网格点的涡黏矫正因子； S5：根据每个网格点的流场数据高置信度值计算出每个网格点的湍流特征数据，所述湍流特征数据包括若干个能够代表湍流流动规律的特征，将网格点的壁面距离、湍流特征数据组成网格点的特征集合； S6：根据每个网格点的涡黏矫正因子、特征集合采用符号回归算法提取出涡黏矫正因子与特征集合中特征之间的映射关系，得到涡黏矫正因子函数表达式； S7：采用数据同化算法对涡黏矫正因子函数表达式进行修正，得到修正后的涡黏矫正因子函数表达式； S8：采用修正后的涡黏矫正因子函数表达式对RANS湍流模型中雷诺应力项函数表达式进行修正，得到新的RANS湍流模型，将新的RANS湍流模型作为风力机翼型湍流模型； 所述采用修正后的涡黏矫正因子函数表达式对RANS湍流模型中雷诺应力项函数表达式进行修正的方法如下： 将雷诺应力项函数表达式中的涡黏系数乘以修正后的涡黏矫正因子函数表达式，得到新的雷诺应力项函数表达式。

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