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龙图腾网获悉上海交通大学;南湖实验室申请的专利一种知识图谱增强提示词生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411595153.5，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种知识图谱增强提示词生成方法、装置、设备及介质是由李梦瑶;赵俊峰;姜丽红设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种知识图谱增强提示词生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种知识图谱增强提示词生成方法、装置、设备及介质，涉及大语言模型技术领域，该方法包括将从知识图谱中检索出来的知识构造成思维导图的形式，通过提示大语言模型将知识在不同的组织形式间进行一轮或者两轮转换的多种方式，最后生成思维导图形式的多条候选知识提示词，并对这些候选提示词进行评分，选出每条训练数据对应的最优提示词组成伪提示数据集，用该伪提示数据集微调一个大语言模型作为知识提示优化器，微调后的知识提示优化器可根据输入和相关知识生成适应大语言模型的知识提示词，充分激发大语言模型的推理能力。

本发明授权一种知识图谱增强提示词生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱增强提示词生成方法，其特征在于，所述知识图谱增强提示词生成方法包括： 获取样本输入文本； 对所述样本输入文本进行实体识别，得到关键实体提及集合；所述关键实体提及集合包括若干关键实体提及；关键实体提及为目标领域关键词； 对所述关键实体提及集合和目标领域知识图谱中的所有目标领域实体进行实体链接，确定实体对应组集合；每一实体对应组集合包括若干实体对应组，每一实体对应组包括一关键实体提及和一目标领域实体； 基于所述目标领域知识图谱，利用实体对应组集合确定所述样本输入文本对应的有向路径组成知识路径集合；有向路径组成知识路径集合中的两个端点实体均为实体对应组集合中的目标领域实体； 对于训练数据集中每一第一训练样本，利用第一大语言模型生成所述第一训练样本对应的知识候选提示词集合；知识候选提示词集合包括若干思维导图；每一所述第一训练样本包括样本输入文本、所述样本输入文本对应的有向路径组成知识路径集合以及所述样本输入文本对应的标准答案； 对于每一样本输入文本，根据所述样本输入文本所在第一训练样本对应的知识候选提示词集合确定所述样本输入文本对应的最终候选知识提示词； 采用伪提示训练数据集对第二大语言模型进行训练，得到知识提示优化器；伪提示训练数据集包括若干第二训练样本，每一第二训练样本包括样本输入文本、所述样本输入文本对应的最终候选知识提示词以及所述样本输入文本对应的标准答案； 采用知识提示优化器生成知识提示词。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;南湖实验室，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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