东华理工大学刘艳鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉东华理工大学申请的专利一种基于中心对数比值和分形理论的背景异常识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479888B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411535721.2，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于中心对数比值和分形理论的背景异常识别方法是由刘艳鹏;段吉琳设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于中心对数比值和分形理论的背景异常识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及勘查地球化学技术领域，尤其是涉及一种基于中心对数比值和分形理论的背景异常识别方法，主要特征包括：对化学成分进行成分数据理论CLR转换，统计大于等于特定值的样本数量N，计算其对应的对数，将所有合格样本拟研究元素m的中心对数比值和其对应的进行散点投图，对所投散点图进行最小二乘拟合；本发明通过成分数据中心对数比值处理原始浓度数据；通过分形理论确定背景与异常阈值，通过成分数据理论转换后的中心对数比值服从高斯分布，其统计分析结果能够比原始浓度更好地反映元素分布的特征。
本发明授权一种基于中心对数比值和分形理论的背景异常识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于中心对数比值和分形理论的背景异常识别方法，其特征在于：对化学成分进行成分数据理论中心对数比值CLR转换；CLR数据与样本数量N存在的关系，其中，m为拟研究组分，为组分浓度，n为组分数量，1≤i≤n，N为大于等于特定clrm值的样本数量，A、B通过最小二乘法拟合得到；对CLR转换数据和样本数量进行分形处理；通过最小二乘法拟合函数确定背景异常边界；通过Q-Q图上接近分位数0.75的数据确定背景和异常阈值。
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