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龙图腾网获悉中国民航信息网络股份有限公司申请的专利一种爬虫防护系统、方法及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484116B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411644289.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种爬虫防护系统、方法及计算机可读存储介质是由徐良奎;吴涣;余张春;唐迪蒙;王星臣;徐少华;李雄清;胡苒奕;刘婷婷设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种爬虫防护系统、方法及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及网络安全技术领域，特别涉及一种爬虫防护系统、方法及计算机可读存储介质，该系统包括：爬虫防护智能体与基于LSTM的爬虫防护模型；其中，所述爬虫防护智能体，用于：将访问请求信息传输至所述爬虫防护模型；接收所述爬虫防护模型对所述访问请求信息的解析信息，确定所述访问请求信息的恶意值；执行所述恶意值对应的爬虫防护策略。本公开充分利用实时的访问序列特征、时间特征、行为统计特征，通过数据存储的高效设计，为智能爬虫防护模型训练提供数据存储和数据管理、数据预处理和特征提取、实时数据更新等功能，并且基于高效的数据管理模式上设计高效的算法，以实时的对用户请求进行异常识别，及时做出防控措施。

本发明授权一种爬虫防护系统、方法及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种爬虫防护系统，其特征在于，包括： 爬虫防护智能体与基于LSTM的爬虫防护模型爬虫防护模型；其中， 所述爬虫防护智能体，用于： 将访问请求信息传输至所述爬虫防护模型； 接收所述爬虫防护模型对所述访问请求信息的解析信息，确定所述访问请求信息的恶意值； 执行所述恶意值对应的爬虫防护策略；其中，所述恶意值分为若干个等级，每个等级对应一种爬虫防护策略； 所述爬虫防护模型的训练过程，包括： 收集业务端用户的行为特征数据； 根据所述行为特征数据训练爬虫防护模型；其中，所述爬虫防护模型由LSTM层、神经网络层及全连接层依次连接构成；所述LSTM层包括：输入门、遗忘门及输出门门控单元； 基于训练后的爬虫防护模型构建爬虫防护模型； 所述行为特征数据，包括： 序列特征与行为统计特征；其中， 所述序列特征，包括：访问操作序列与访问页面序列； 所述爬虫防护模型的LSTM层中含有两个LSTM网络，分别用于处理所述访问操作序列与访问页面序列；及 所述神经网络层，用于处理所述行为统计特征。

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