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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种河网水污染溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119494429B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411352019.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种河网水污染溯源方法是由张力天;黄进刚;李峰;徐晓滨;章艺煊设计研发完成，并于2024-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种河网水污染溯源方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种河网水污染溯源方法，包括以下步骤：首先获取河网数据，将河网数据输入MIKE软件，构建河网的水动力模型并进行验证；然后将整片河网以水质监测点为节点划分为多个河段，将每个河段对应的河网数据输入验证后的水动力模型获得每个河段的模拟数据；将每个河段的模拟数据经过预处理后输入门控循环单元，构建每个河段的回归模型；利用回归模型进行溯源。本发明采用MIKE软件对污染物扩散情况进行模拟，以此在监测数据稀疏的条件下进行数据增补，结合回归模型进行污染物溯源，利用水动力学仿真数据作为回归模型的输入，可以提高数据集的精度和密度，实现了污染源和污染源参数的精准定位。

本发明授权一种河网水污染溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种河网水污染溯源方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 步骤S1、获取河网数据； 步骤S2、构建水动力模型：将河网数据输入MIKE软件，构建河网的水动力模型； 步骤S3、验证水动力模型：以河网中任一水质监测点作为污染源，设定污染源的排污时长、排污浓度和浓度变化间隔并输入水动力模型，得到污染源周边水质监测点的模拟数据，以污染源周边水质监测点对应的真实监测数据对进行水动力模型验证； 步骤S4、构建回归模型：将整片河网以水质监测点为节点划分为多个河段，然后将每个河段对应的河网数据输入验证后的水动力模型，获得每个河段的模拟数据；将每个河段的模拟数据经过预处理后输入门控循环单元，构建每个河段的回归模型； 步骤S5、河网水污染溯源：当任一水质监测点检测到污染物超标后，利用遗传算法中的交叉、变异操作，将污染源参数进行数值变化和重组后输入水质监测点所在河段对应的回归模型，得到当前水质监测点污染物超标浓度的预测结果；以预测结果与真实超标数值之差作为评价指标，重复以上步骤，在多次迭代后返回当前监测点污染物超标浓度的最优预测结果，该最优预测结果对应的污染源参数即为溯源结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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