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龙图腾网获悉上海交通大学;西安石油大学申请的专利一种土壤中二氧化碳气体浓度在线自动监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119510520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411558055.4，技术领域涉及：G01N27/22；该发明授权一种土壤中二氧化碳气体浓度在线自动监测系统及方法是由张瑞城;赵国仙;张钧设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土壤中二氧化碳气体浓度在线自动监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及气体检测领域，特别是一种土壤中二氧化碳气体浓度在线自动监测系统及方法。通过建立CNN卷积神经网络模型，将训练二氧化碳气体数据输入至CNN卷积神经网络模型中进行训练，得到二氧化碳气体浓度数据；判断二氧化碳气体浓度数据是否大于预警阈值，若二氧化碳气体浓度数据大于预警阈值，将实时二氧化碳气体数据输入至CNN卷积神经网络模型中进行识别，通过二氧化碳释放装置向土壤中传输二氧化碳；对土壤中的二氧化碳气体数据进行实时监测，得到目标二氧化碳气体浓度数据；当目标二氧化碳气体浓度数据符合预设标准值时，停止利用二氧化碳释放装置向土壤中传输二氧化碳。可以针对土壤中的二氧化碳气体浓度数据进行实时监控。

本发明授权一种土壤中二氧化碳气体浓度在线自动监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种土壤中二氧化碳气体浓度在线自动监测系统，其特征在于，所述在线自动监测系统包括以下模块： 气体数据获取模块，用于通过二氧化碳气体传感器获取土壤中的历史二氧化碳气体数据，对所述历史二氧化碳气体数据进行数据预处理，得到训练二氧化碳气体数据； 第一气体数据识别模块，用于建立CNN卷积神经网络模型，将所述训练二氧化碳气体数据输入至所述CNN卷积神经网络模型中进行训练，得到二氧化碳气体浓度数据； 二氧化碳中和模块，用于判断所述二氧化碳气体浓度数据是否大于预警阈值，若所述二氧化碳气体浓度数据大于预警阈值，则通过二氧化碳中和装置喷洒氢氧化钙，并实时收集土壤中的实时二氧化碳气体数据； 第二气体数据识别模块，用于将所述实时二氧化碳气体数据输入至所述CNN卷积神经网络模型中进行识别，得到初始二氧化碳气体浓度数据； 气体数据传输模块，用于判断所述初始二氧化碳气体浓度数据是否符合预设标准值，若所述初始二氧化碳气体浓度数据符合预设标准值，将初始二氧化碳气体浓度数据传输至显示终端； 二氧化碳补充模块，用于若所述初始二氧化碳气体浓度数据不符合预设标准值，则通过二氧化碳释放装置向土壤中传输二氧化碳； 气体数据监测模块，用于对土壤中的二氧化碳气体数据进行实时监测，得到目标二氧化碳气体浓度数据；当目标二氧化碳气体浓度数据符合预设标准值时，停止利用二氧化碳释放装置向土壤中传输二氧化碳。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学;西安石油大学，其通讯地址为：200040 上海市徐汇区华山路1954号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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