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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于语义信息增强模型的跨域遥感图像检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411424766.2，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权一种基于语义信息增强模型的跨域遥感图像检索方法是由李福芳;陈燕;范禹轩;张月华;钟俊赢设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义信息增强模型的跨域遥感图像检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于语义信息增强模型的跨域遥感图像检索方法，其涉及图像检索技术领域。包括：获取跨域遥感图像的数据集；在原始检索模型的Transformer模块加入并行低秩分解矩阵，以形成改进检索模型；将跨域遥感图像的数据输入改进检索模型中，获取图像原型和文本原型，并生成第一个伪标签和第二个伪标签；通过Transformer模块计算第一个伪标签和第二个伪标签的softmax概率值并聚合为平均概率向量，根据平均概率向量的熵值和置信度分数得到跨域遥感图像的检索结果。本发明使用CLIP对齐每个无标签图像的伪标签，提高提取出的可区分性特征表示中伪标签的可靠性。

本发明授权一种基于语义信息增强模型的跨域遥感图像检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义信息增强模型的跨域遥感图像检索方法，其特征在于，包括： 获取有标签的源域图像、无标签源域图像和无标签目标域图像组成的跨域遥感图像的数据集； 在基于语义信息增强模型CLIP所构建的原始检索模型中，在用于连接图像编码器和文本编码器的Transformer模块加入并行低秩分解矩阵，以形成改进检索模型； 将跨域遥感图像数据集输入改进检索模型中，通过图像编码器从有标签的源域图像的类别中心获取图像原型，并通过文本编码器从有标签的源域图像的类别中心获取文本原型； 所述通过图像编码器从有标签的源域图像的类别中心获取图像原型，具体包括： 图像原型直接从带标签源域图像的类别中心获取，公式为： 其中，表示有标签源域样本属于标签类，表示的样本数量； 使用图像原型为无标签源域图像和无标签目标域图像产生类中心，根据类中心进行最近中心点分类生成第一个伪标签，并使用文本原型为无标签源域图像和无标签目标域图像生成第二个伪标签； 所述使用图像原型为无标签源域图像和无标签目标域图像产生类中心，其公式为： 其中，表示在softmax时由无标签图像特征和图像原型所计算的第个元素； 通过Transformer模块计算第一个伪标签和第二个伪标签的softmax概率值，将softmax概率值聚合为平均概率向量，根据平均概率向量的熵值和置信度分数得到跨域遥感图像的检索结果。

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