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龙图腾网获悉广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学申请的专利一种实现红外与可见光图像融合的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411572909.4，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种实现红外与可见光图像融合的方法及系统是由董明利;孙一宸;祝连庆;于明鑫;白雨晨设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实现红外与可见光图像融合的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字图像处理技术领域，提供了一种实现红外与可见光图像融合的方法及系统，该方法包括：提取初始红外特征和初始可见光特征；采用多通道并行交叉视觉Mamba网络模型分别对初始红外特征和初始可见光特征进行全局特征提取，得到红外全局特征和可见光全局特征；采用多通道并行KAGtention网络模型分别对初始红外特征和初始可见光特征进行局部特征提取，得到红外局部特征和可见光局部特征；对红外全局特征和可见光全局特征进行合并和映射重建得到全局特征；将红外局部特征和可见光局部特征进行合并和映射重建得到局部特征；根据全局特征和局部特征生成融合图像。本发明能够显著提升融合图像质量，在保持高精度的同时，减少所需的计算资源。

本发明授权一种实现红外与可见光图像融合的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种实现红外与可见光图像融合的方法，其特征在于，所述方法包括： 分别对原始红外图像和原始可见光图像进行特征提取，得到原始红外图像的初始红外特征和原始可见光图像的初始可见光特征； 采用并行设置的两路预设的多通道并行交叉视觉Mamba网络模型分别对初始红外特征和初始可见光特征进行全局特征提取，得到原始红外图像的红外全局特征和原始可见光图像的可见光全局特征； 采用并行设置的两路预设的多通道并行KAGtention网络模型分别对初始红外特征和初始可见光特征进行局部特征提取，得到原始红外图像的红外局部特征和原始可见光图像的可见光局部特征； 合并所述红外全局特征和所述可见光全局特征，将合并后的全局融合特征映射到原始图像的分辨率，得到重建后的全局特征； 合并所述红外局部特征和所述可见光局部特征，将合并后的局部融合特征映射到原始图像的分辨率，得到重建后的局部特征； 根据重建后的全局特征和局部特征进行图像重构，以生成融合图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州市南沙区北科光子感知技术研究院;北京信息科技大学，其通讯地址为：511400 广东省广州市南沙区珠江街南江二路8号9栋1层、2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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