买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于灰度尺度差异和信息熵的红外小目标检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411601150.8，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于灰度尺度差异和信息熵的红外小目标检测方法是由李佳桐;杨春玲;袁霄阳;葛海洋;张春超;齐明设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于灰度尺度差异和信息熵的红外小目标检测方法在说明书摘要公布了：一种基于灰度尺度差异和信息熵的红外小目标检测方法，它属于红外图像检测技术领域。本发明解决了现有方法选择的特征对复杂背景抑制能力不足，以及基于现有方法选择的特征进行红外小目标检测所获得的检测准确性低的问题。本发明提取的梯度模特征可以使目标和其它区域的区别明显，通过提取方向角特征并结合滤波可以对目标区进行增强，实现背景区抑制，将局部信息熵作为权重因子，能够有效补充在梯度域特征提取过程中造成的信息丢失。最后通过集成滤波后方向角特征图、处理后梯度模特征图以及熵权重特征图，可以提高红外小目标检测的准确性，提升了多使用环境的普适性。本发明方法可以应用于红外小目标检测。

本发明授权一种基于灰度尺度差异和信息熵的红外小目标检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于灰度尺度差异和信息熵的红外小目标检测方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 步骤S1、基于Scharr梯度算子对原始红外图像进行预处理，根据预处理结果获得原始红外图像的梯度模特征图和方向角特征图； 步骤S2、构建方向角滤波模板，通过方向角滤波模板对方向角特征图进行滤波处理，提取出原始红外图像的滤波后方向角特征图； 步骤S3、构建双邻域分块局部对比度模块，且所述双邻域分块局部对比度模块内包括中心参考区、中层缓冲区和外层背景区； 采用双邻域分块局部对比度模块对原始红外图像的梯度模特征图进行处理，得到处理后的梯度模特征图； 步骤S4、分别计算出原始红外图像中各像素点的熵权重特征，得到原始红外图像的熵权重特征图； 步骤S5、对原始红外图像的滤波后方向角特征图、处理后梯度模特征图以及熵权重特征图进行集成，获得原始红外图像的最终特征图； 步骤S6、基于获得的最终特征图对原始红外图像中的小目标进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。