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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于多源数据融合的鲟鱼健康智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119540693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411469965.5，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于多源数据融合的鲟鱼健康智能监测方法及系统是由何泰华;高溦;王宇林;伍尚铿;贾书凝;张涛;陈瑶;温宇设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的鲟鱼健康智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多源数据融合的鲟鱼健康智能监测方法及系统，首先实时同步采集鲟鱼养殖池的水下图像数据和红外热像数据，并分别进行预处理；之后进行鱼体定位，并分别进行行为特征提取和温度特征提取，之后将鲟鱼行为特征和鱼体温度特征进行特征融合，最后将鲟鱼融合特征输入预先训练好的异常检测模型中，获取异常检测结果；本发明通过整合多种传感技术和先进的数据分析算法，实现了对鲟鱼养殖过程的全面、实时、智能监测，不仅能够及时发现和处理异常情况，还能通过长期数据积累和分析，为养殖管理提供科学依据和优化建议；同时，本发明的实施也显著提高了鲟鱼养殖的效率和产品质量，降低了疾病风险和经济损失。

本发明授权一种基于多源数据融合的鲟鱼健康智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的鲟鱼健康智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：实时同步采集鲟鱼养殖池的水下图像数据和红外热像数据，并分别进行预处理； S2：将所述预处理后的水下图像数据输入预先训练好的鱼体检测模型中，定位每张图像中的所有鲟鱼，获取鲟鱼位置信息，并根据所述鲟鱼位置信息搜索预处理后的红外热像数据中的鲟鱼鱼体； 根据所述鲟鱼位置信息搜索预处理后的红外热像数据中的鲟鱼鱼体，包括以下步骤： 使用仿射变换建立水下图像数据和红外热像数据之间的坐标系映射关系，表示为： 其中，为水下图像数据坐标系中的第i个像素点坐标，为红外热像数据坐标系中的对应像素点坐标，和构成一组像素点对；为线性变换矩阵，为平移矩阵； 利用n组像素点对构建以下线性方程组： 其中，n为正整数； 使用最小二乘法求解所构建的线性方程组，得到线性变换矩阵和平移矩阵的计算结果； 根据所述计算结果将所述鲟鱼位置信息映射至预处理后的红外热像数据中，在红外热像数据中形成若干个表示鲟鱼位置的映射中心，分别以每个映射坐标为中心，设置搜索窗口，在所述搜索窗口内寻找温度高于预设值的连通区域，获取对应的鲟鱼鱼体； S3：根据所述鲟鱼位置信息对鲟鱼进行行为分析，获取鲟鱼行为特征；所述行为分析包括：游动轨迹分析、游动速度分析、姿态分析和群体行为分析； 提取所述预处理后的红外热像数据中每条鲟鱼的鱼体温度特征； S4：将所述鲟鱼行为特征和鱼体温度特征进行特征融合，获取鲟鱼融合特征； S5：将所述鲟鱼融合特征输入预先训练好的异常检测模型中，获取异常检测结果，完成鲟鱼健康的智能监测。

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