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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于时空自相关的二元地理流时空交互异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557668B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411585056.8，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种基于时空自相关的二元地理流时空交互异常检测方法是由刘耀林;杨佳明;仝照民;安睿;刘洋设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空自相关的二元地理流时空交互异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于时空自相关的二元地理流时空交互异常检测方法，其基于二元地理流百度迁徙与百度指数OD数据，以市级行政单位为研究单元，基于时空自相关的方法，测度了人口流与信息流的全局时空自相关，根据全局时空自相关结果选择合理时间阈值应用于局部时空自相关，从而识别出高值异常交互与低值异常交互两种异常交互模式。本发明弥补了二元变量全局自相关研究的不足，且通过自相关时空权重中引入流的属性值随时间的变化率，使得时空权重更加一般化，推导出具有一般性的局部二元G统计量表达式，使得二元流的算法合理性和适用性更高，为城市内以及城市之间二元流的研究和城市多要素资源利用效率最大化和要素资源配置的优化提供了有力的工具。

本发明授权一种基于时空自相关的二元地理流时空交互异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空自相关的二元地理流时空交互异常检测方法，其特征在于，包括： 步骤1：获取研究区数据集，包括研究区市级尺度内预设时段内的人口流和信息流的群体流OD时空数据； 步骤2：利用两个一元全局G统计量相乘的形式构建二元全局G统计量； 步骤3：利用区域空间邻接关系与流的属性值随时间的变化率构建时空权重，替换步骤2统计量中的权重，得到不同时间阈值下的二元地理流全局时空自相关结果；其中，利用区域空间邻接关系与流的属性值随时间的变化率构建时空权重为： wij＝swij×twij 其中，wij为时空权重；swij是由空间邻接关系定义的空间权重；twij是由流之间的时间距离定义的时间权重；对空间权重和时间权重分别定义如下： 其中，与分别为流的二元属性值对应的时间权重；xit与yit分别表示t时刻流的两种属性值；xjt-Δt和yjt-Δt为t-Δt时刻相邻流的两种属性值；Δt为时间间隔；tθ为时间阈值；twij为时间权重，为流的二元属性值对应的时间权重的平均值； 步骤4：利用L统计量和一元局部G统计量推导出权重一般化形式的二元局部G统计量公式； 步骤5：结合步骤3中的二元地理流全局时空自相关结果，选择设定的时间阈值运用到改进的BiFlowAMOEBA算法中，该算法在四种聚类模式下选择种子流，在每一种模式下运用层次聚类的策略，在不存在原位相关性的假设下，以二元局部G统计量增加为目标进行区域合并； 步骤6：分别得到HH、HL、LH和LL四种模式的时空聚类结果，将HH与LL的时空聚类结果作为二元地理流的交互异常结果。

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