江苏省血吸虫病防治研究所杨坤获国家专利权
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龙图腾网获悉江苏省血吸虫病防治研究所申请的专利基于图像处理的小目标识别方法、钉螺识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119559252B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411592299.4,技术领域涉及:G06T7/73;该发明授权基于图像处理的小目标识别方法、钉螺识别方法是由杨坤;施亮;张键锋设计研发完成,并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像处理的小目标识别方法、钉螺识别方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于图像处理的小目标识别方法、钉螺识别方法,钉螺识别方法包括以下步骤:S1:获取可见光下待识别的小目标图像,并使用机器标注和人工标注的人机结合方式进行标注;S2:将标注后的小目标图像进行随机数据增强;将数据增强后的小目标图像进行滑窗切图处理:裁剪成固定尺寸的小尺寸图像;将小尺寸图像划分为训练集和测试集;S3:将训练集输入到目标检测模型进行训练;S4:将小目标图像的测试集输入至训练好的目标检测模型中,得到小目标图像的位置结果。本发明将数据增强后的小目标图像进行人工标注、滑窗切图处理,提升目标检测模型对钉螺小目标检测识别的能力。
本发明授权基于图像处理的小目标识别方法、钉螺识别方法在权利要求书中公布了:1.基于图像处理的小目标识别方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:获取可见光下待识别的小目标图像,并使用机器标注和人工标注的人机结合方式进行标注; 所述标注过程为: 机器标注:使用图像矩形框标注工具LabelImg对小目标图像进行标注,获得目标物的坐标、宽高及目标物名称信息,以xml文件形式保存制成小目标图像中图像对应的标签; 人工标注:使用标注框展示目标在小目标图像上的位置,分类标注区分目标和非目标生物,标注框遵循标注原则,标注框紧贴目标的外轮廓; S2:将标注后的小目标图像进行随机数据增强;将数据增强后的小目标图像进行滑窗切图处理:裁剪成固定尺寸的小尺寸图像;将小尺寸图像划分为训练集和测试集; 其中,滑窗切图处理过程为:按照图像质量评价标准对小目标图像进行筛选,删除对焦错误、模糊的小目标图像;对输入的小目标图像进行滑窗切图处理,使用固定尺寸滑动窗口的方式,按照一定的步长获得切图区域,并对区域内目标进行坐标映射;对于大尺寸的小目标图像,遵照从左到右、先上后下的方式,以固定的小尺寸、预设的重叠率进行切图处理,依次将小目标图像裁剪成固定尺寸的小尺寸图像; S3:将训练集输入到目标检测模型进行训练,并使用总损失函数对目标检测模型计算损失值,判断所述损失值是否不再变化,若是则停止训练,否则继续训练,得到可以用于检测目标位置的目标检测模型; S4:将小目标图像的测试集输入至训练好的目标检测模型中,得到小目标图像的位置结果; 步骤S1中人工标注具体为,使用标注框展示目标在小目标图像上的位置,分类标注区分目标和非目标生物,标注框遵循标注原则,标注框紧贴目标的外轮廓;对机器标注的结果进行修改和补充标注,发现机器标注中漏标的目标和非目标数据并做补标,修正机器标注中错标的目标和非目标,按照检测要求调整目标框的大小和位置,机器把标注为非目标的目标修正为负样本。
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