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龙图腾网获悉广州海珀特科技有限公司申请的专利一种用于氢燃料电池电动车增强散热器散热能力的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119567961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411614568.2，技术领域涉及：B60L58/33；该发明授权一种用于氢燃料电池电动车增强散热器散热能力的方法是由贾泽华;张耀;彭亚运;张凤龙;董志鸿;尹文慧设计研发完成，并于2024-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于氢燃料电池电动车增强散热器散热能力的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种用于氢燃料电池电动车增强散热器散热能力的方法，所述方法包括：S1.车辆行驶在道路上，基于车载速度传感器实时获取车辆的速度数据信息，基于车载温度传感器实时获取车辆外部环境的温度数据信息，并采集散热器上喷淋头中的喷淋水的历史流量数据信息；S2.基于所述车辆的速度数据信息和所述车辆外部环境的温度数据信息，构建基于改进的BP神经网络的车辆的散热器的散热预测模型，对散热器上喷淋头中的喷淋水的流量进行预测，得到预测后的喷淋水的流量数据信息。本发明不仅对氢燃料电池的反应产物水进行充分利用，增大现有散热系统的散热能力，而且通过增强散热能力，可降低风扇、冷压缩机等散热附件功率，从而提升整车经济性。

本发明授权一种用于氢燃料电池电动车增强散热器散热能力的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于氢燃料电池电动车增强散热器散热能力的方法，其特征在于，所述方法包括： S1.车辆行驶在道路上，基于车载速度传感器实时获取车辆的速度数据信息，基于车载温度传感器实时获取车辆外部环境的温度数据信息，并采集散热器上喷淋头中的喷淋水的历史流量数据信息； S2.基于所述车辆的速度数据信息和所述车辆外部环境的温度数据信息，构建基于改进的BP神经网络的车辆的散热器的散热预测模型，对散热器上喷淋头中的喷淋水的流量进行预测，得到预测后的喷淋水的流量数据信息； S3.基于所述预测后的喷淋水的流量数据信息和喷淋水的历史流量数据信息，采用基于疯狂自适应的极光优化算法对喷淋水的流量进行优化，得到优化后的喷淋水的流量数据信息； S4.基于所述优化后的喷淋水的流量数据信息，构建喷淋头的控制函数F，对喷淋头的开孔数量进行控制和调节，输出喷淋头的控制数据信息。

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