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龙图腾网获悉国网四川省电力公司广安供电公司申请的专利一种基于多信息融合的开关柜缺陷诊断方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577643B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411634380.4，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于多信息融合的开关柜缺陷诊断方法及相关产品是由向平;王家祥;何军;郑志辉;殷胜荣;陈建设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多信息融合的开关柜缺陷诊断方法及相关产品在说明书摘要公布了：本发明电气设备故障诊断领域，具体涉及一种基于多信息融合的开关柜缺陷诊断方法及相关产品，方法包括建立采用多种检测方法对开关柜进行检测，并从检测信号中提取特征向量；利用降维后的特征集，针对不同的检测方法构建不同的缺陷诊断模型；通过多种检测方法获取待测开关柜的待测样本，并将待测样本输入至对应的缺陷诊断模型；获得基本分配概率，融合获得最终综合分配概率，确定最终预测结果；本发明通过多种检测手段的结合，弥补了单一检测方法的局限性，能够更全面、准确地识别开关柜中的多种缺陷类型，并对不同缺陷检测模型模型的输出进行融合，显著提高了诊断的鲁棒性和准确性。

本发明授权一种基于多信息融合的开关柜缺陷诊断方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种基于多信息融合的开关柜缺陷诊断方法，其特征在于，包括： 建立开关柜试验平台，模拟多种典型缺陷； 采用多种检测方法对开关柜进行检测，并从检测信号中提取特征向量； 对特征向量进行降维，获得降维后的特征集； 利用降维后的特征集，针对不同的检测方法构建不同的缺陷诊断模型；其中，通过训练集对支持向量机进行训练，获得基于暂态地电压的缺陷检测模型；通过训练集对随机森林模型进行训练，获得基于超声波的缺陷检测模型；通过训练集对朴素贝叶斯分类器进行训练，获得基于特高频的缺陷检测模型； 通过多种检测方法获取待测开关柜的待测样本，并将待测样本输入至对应的缺陷诊断模型； 通过不同的缺陷诊断模型获得待测样本的基本分配概率，并对基本分配概率进行融合获得最终综合分配概率，通过最大支持度原则确定最终预测结果；融合方法包括： 获取基于暂态地电压检测的缺陷检测模型的基本分配概率获取基于超声波检测的缺陷检测模型的基本分配概率获取基于特高频检测的缺陷检测模型的基本分配概率 分别对和和以及和进行两两融合，获得第一中间分配概率第二中间分配概率和第三中间分配概率 对所述第一中间分配概率和第二中间分配概率进行融合，获得第四中间分配概率 对所述第四中间分配概率和第三中间分配概率进行融合,获得最终综合分配概率

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