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龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利一种基于统计分析的图像去噪方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119599899B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633283.3，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于统计分析的图像去噪方法及装置是由程进;谢一博;周顺;孙泽华;刘卫国设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于统计分析的图像去噪方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于统计分析的图像去噪方法及装置，涉及图像处理技术领域，其中方法包括以下步骤：对激光相位解包裹图像进行处理及分析，并建立训练图像数据集；构建图像去噪模型，并利用所述训练图像数据集对所述图像去噪模型进行训练；获取实际激光图像，利用经过训练的所述图像去噪模型进行去噪；本发明通过理论分析与实验验证建立了激光成像的噪声模型，并模拟仿真出无噪声的相位解包裹图像，以构建对应的数据集，并采用建立的训练图像数据集训练图像去噪模型，后续利用图像去噪模型对实际的相位解包裹图像去噪处理，能够有效实现真实相位解包裹图像的噪声抑制，显著提升了激光成像去噪的性能。

本发明授权一种基于统计分析的图像去噪方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于统计分析的图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取激光成像中产生的激光图像以及对应的相位解包裹图像进行处理及分析，并构建训练图像数据集，具体过程包括： 对所述激光图像进行处理，得到对应的回波信号； 对所述回波信号进行处理，得到对应的噪声模型； 结合所述噪声模型对所述相位解包裹图像进行分析，根据分析结果构建训练图像数据集； 对所述回波信号进行处理的具体过程包括： 分析所述回波信号，得到所述回波信号的幅值对应的概率密度函数； 根据所述概率密度函数确定所述回波信号中包含加性噪声信号的概率密度函数； 对所述相位解包裹图像进行拟合，并将拟合结果、所述激光图像以及所述加性噪声信号的概率密度函数进行对数变换以及逐点相减，确定噪声模型； 确定所述回波信号中包含加性噪声信号的概率密度函数的具体过程包括： 根据幅值的概率密度函数确定所述相位解包裹图像包括的像素强度的概率密度函数； 确定原始噪声的概率密度函数，并根据加性噪声模型确定包含加性噪声信号的概率密度函数； 构建图像去噪模型，并利用所述训练图像数据集对所述图像去噪模型进行训练； 获取实际相位解包裹图像，利用经过训练的所述图像去噪模型进行去噪。

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