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龙图腾网获悉汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心申请的专利一种B超图像辅助下的眼球A超生物学测量方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119606431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411673284.0，技术领域涉及：A61B8/10；该发明授权一种B超图像辅助下的眼球A超生物学测量方法及系统是由观志强;黄楚开;邱坤良;林建伟;黄嘉文;尹胜杰;杜雅莉;蒋姣设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种B超图像辅助下的眼球A超生物学测量方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种B超图像辅助下的眼球A超生物学测量方法及系统，涉及眼科图像处理领域，其中方法包括：采用B超扫描技术对眼球进行标准扫描，获取标准眼球切面图像；构建自动判断模型对所述标准眼球切面图像进行标记，得到三个表面距离；基于所述三个表面距离，对所述标准眼球切面图像进行距离参数测量，得到第一测量结果；采用A超扫描技术对眼球进行标准扫描，获取标准A超扫描波形图像；基于第一测量结果，对标准A超扫描波形图像进行标记，得到四个表面波；基于四个表面波，得到第二测量结果，完成A超波形生物学参数测量。本发明现有A超技术在部分病例中容易眼球波形识别不准确的情况，可以有效提升A超波形识别的准确性和效率。

本发明授权一种B超图像辅助下的眼球A超生物学测量方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种B超图像辅助下的眼球A超生物学测量方法，其特征在于，步骤包括： 采用B超扫描技术对眼球进行标准扫描，获取标准眼球切面图像； 构建自动判断模型对所述标准眼球切面图像进行标记，得到：角膜前表面，记为S1；晶状体前表面，记为S2；晶状体后表面，记为S3；以及视网膜表面，记为S4，这四个表面之间的三个表面距离，所述自动判断模型采用基于YOLO模型的图像分割定位算法，实现自动位置判断，步骤包括： 使用Labelme标注软件对图像进行实例分割标注，分别标注角膜前表面、晶状体前表面、晶状体后表面、视网膜表面四种类别的边框位置，然后生成包含对象类别和边界框的标签文件； 选择YOLOv11模型进行训练，图片的输入分辨率调整为640*640，批次大小设置为16，Adam优化器，初始学习率设置为0.001，学习率衰减因子设置为0.01，随机水平翻转设置为0.5，随机缩放设置为0.5，启用Mosaic数据增强策略； 推理过程的置信度阈值设置为0.25，模型输出角膜前表面、晶状体前表面、晶状体后表面、视网膜表面四种类别的边框坐标，根据这些边框坐标计算各个边框的中心点坐标，然后通过中心点坐标X轴的值计算所述三个表面距离；基于所述三个表面距离，对所述标准眼球切面图像进行距离参数测量，得到第一测量结果；所述距离参数包括：角膜前表面至晶体前表面距离、角膜前表面至晶体后表面距离以及角膜前表面至视网膜表面距离； 采用A超扫描技术对眼球进行标准扫描，获取标准A超扫描波形图像； 基于所述第一测量结果，对所述标准A超扫描波形图像进行标记，得到四个表面波，包括：角膜前表面波、晶状体前表面波、晶状体后表面波和视网膜前表面波； 基于所述四个表面波，得到第二测量结果，完成A超波形生物学参数测量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心，其通讯地址为：515000 广东省汕头市金平区东厦北路汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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