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龙图腾网获悉中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团工程技术研究院有限公司申请的专利钻头工作状态的监测方法、装置、电子设备以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119616451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311181461.9，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权钻头工作状态的监测方法、装置、电子设备以及存储介质是由尹志勇;赵彤;杨培福;王震宇;吴际达;景凌志;张彦龙;季勇设计研发完成，并于2023-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本钻头工作状态的监测方法、装置、电子设备以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种钻头工作状态的监测方法、装置、电子设备以及存储介质。该方法包括：获取至少两种类型的钻头钻进数据；将各钻头钻进数据输入至预先训练得到的钻头寿命监测模型和钻头事故风险预测模型，得到所述钻头寿命监测模型输出的钻头寿命指数和所述钻头事故风险预测模型输出的事故风险指数；根据所述钻头寿命指数和所述事故风险指数，进行钻头工作状态的监测。使用本发明的技术方案，可以实现钻头工作状态的实时监测，准确定位钻头剩余寿命，早期识别钻头安全风险，提高钻头的使用效率。

本发明授权钻头工作状态的监测方法、装置、电子设备以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种钻头工作状态的监测方法，其特征在于，包括： 获取至少两种类型的钻头钻进数据； 将各钻头钻进数据输入至预先训练得到的钻头寿命监测模型和钻头事故风险预测模型，得到所述钻头寿命监测模型输出的钻头寿命指数和所述钻头事故风险预测模型输出的事故风险指数； 根据所述钻头寿命指数和所述事故风险指数，进行钻头工作状态的监测； 所述钻头寿命监测模型和所述钻头事故风险预测模型的训练过程，包括： 确定钻头钻进工况下的历史钻头钻进数据和钻头事故工况下的历史钻头钻进数据； 根据钻头钻进工况下的历史钻头钻进数据、钻头事故工况下的历史钻头钻进数据，以及各历史钻头钻进数据对应的历史钻头寿命，对预先设置的机器学习模型进行训练，得到钻头寿命监测模型，包括： 根据不同类型的历史钻头钻进数据之间的关联性，和各类型的历史钻头钻进数据与历史钻头寿命之间的相关性，在各类型的历史钻头钻进数据中，确定第一历史钻头钻进数据集合； 根据第一历史钻头钻进数据集合，和第一历史钻头钻进数据集合中的各历史钻头钻进数据对应的历史钻头寿命，对预先设置的机器学习模型进行训练，得到钻头寿命监测模型； 根据钻头钻进工况下的历史钻头钻进数据、钻头事故工况下的历史钻头钻进数据，以及钻头事故工况下的各历史钻头钻进数据对应的钻头事故类型，对预先设置的机器学习模型进行训练，得到钻头事故风险预测模型，包括： 根据不同类型的历史钻头钻进数据之间的关联性，和各类型的历史钻头钻进数据与钻头事故类型之间的相关性，在各类型的历史钻头钻进数据中，确定第二历史钻头钻进数据集合； 根据第二历史钻头钻进数据集合，和第二历史钻头钻进数据集合中钻头事故工况下的各历史钻头钻进数据对应的钻头事故类型，对预先设置的机器学习模型进行训练，得到钻头事故风险预测模型。

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